「三巨头」共找到 1211 篇相关文章
Dia 没死,人家转手就发了 1.x 版本
OpenAI 发布浏览器 Atlas 引发讨论,有人认为其有缺陷会失败,也有人觉得初创 AI 浏览器会被巨头收割。以 Dia 为例,它被收购后加快迭代,推出 Skills Gallery、Research 等功能,还新增连接 App 等特性。
图解GPT-OSS:架构、消息格式与推理机制等
OpenAI发布首个开源大模型GPT-OSS,虽性能无惊喜,但设计思路有意思。其架构是经典延续,消息格式有巧思,支持三档推理模式,分词器有小进步,这些设计在实际应用和理论上有一定价值。
速戳!2026中国科幻大会北京未来数字空间创新试验区产业引领论坛亮点抢先看
2026第十届中国科幻大会将在北京首钢园召开,“北京未来数字空间创新试验区产业引领论坛”3月29日亮相。论坛有四大亮点,包括“街区式”创新平台亮相、“三重智能”协同勾勒技术路线等,还汇聚多方资源构建产业创新生态。
OpenClaw 火了半年,Agent 执行层依然是工程空白
当前主流 Agent 工具链执行层基本空白,Violoop 是少数在执行层做系统化设计的项目。它是桌边触屏硬件,获取三类运行时数据,具备感知 - 判断 - 执行运行时,有多种核心能力,适合特定场景团队评估。
Skills 是短期红利还是长期壁垒?
网友提问,随着基础模型进化,Skills 是否会被自主规划取代,创业者布局 Skills 是短期红利还是长期壁垒。作者认为 Skills 既是短期红利,也是长期壁垒,并用 AI 发展三阶段解释,指出投资 Skills 应关注能力积累。
聊一聊数据中心的投资现状
文章结合多份报告和访谈,分析国外大厂对IDC的态度。微软投资放缓,因资源消化、建设复杂等;OpenAI加速基础设施投入;其他巨头虽强调财务纪律,但核心AI投入未放缓,行业仍处增长早期。
CVPR 2026 | 谷歌DeepMind重磅开源多模态TIPSv2:实现Patch-Text对齐的最优表现
谷歌DeepMind推出多模态TIPSv2,解决图像块与文本嵌入对齐难题。它有三大核心技术创新,在9项任务和20个数据集表现出色,特征图优势显著,且配套生态完善,为AGI预训练指明方向。
上海交大DENG Lab提出「LatentUM」:Unified Model的真正「战场」在视觉推理与世界模型
上海交通大学 DENG Lab 提出的 LatentUM,尝试让统一模型把生成的视觉内容纳入推理闭环。它在多项任务上超越基线,其核心思路是生成与语言共享语义空间的离散 visual semantic tokens,模型含三大关键设计。
Anthropic 的 Harness 设计:build to delete
Anthropic工程博客发布Harness设计文章,探讨Claude完成全栈应用开发任务。指出单Agent模式问题,采用GAN式对抗、三Agent编排,对比单Agent与多智能体产出,还介绍调教评估者及编排简化,提出Build to Delete原则。
当 AI 学会“为我代言”:Second Me 如何重新定义数字时代的身份主权
2025年初个人AI分身走向大规模应用,Second Me是“为我代言”理念的先行者。它重新定义人机关系,实现三维度价值重构,有独特技术栈。其产品体验好,开源战略有商业价值,还探讨了AI时代人的价值。