「代码风险」共找到 2073 篇相关文章
从补全到 Agentic Edit:Trae 在代码编辑上的落地与进化
AI 编程助手走向智能化,Trae 团队历经“补全 + Chat → Apply → Builder + Cue”三阶段,解决文件定位、跨文件修改等难题,介绍 Apply 与 Search/Replace 方案适用场景,还将从三方面继续探索。
AI自己给自己当网管,实现安全“顿悟时刻”,风险率直降9.6%
大型推理模型有安全风险,此前监督微调泛化能力有限。SafeKey团队提出创新的SafeKey框架,发现大模型信息“越狱”两大核心,通过双通路安全头和查询遮蔽建模强化模型安全,实验验证其有效性。
GitNexus 开源代码库知识图谱引擎,效果惊艳!
GitNexus 是在浏览器运行的客户端代码智能工具,能将代码库转化为知识图谱,内置 RAG 智能代理。有 CLI + MCP 和 Web UI 两种使用方式,支持多种主流语言,还提供详细文档。
老黄唱衰编程,GitHub CEO硬刚:放弃写代码等于放弃智能体未来话语权
GitHub CEO托马斯·多姆克在采访中反驳“编程无用论”,认为2025年是编程智能体之年,但未来仍属人类程序员。公司推出多个SWE智能体产品,Copilot用户增长显著,还将评估商业模式,专注打造最佳产品。
硅谷深夜不写一行代码!放羊大叔Ralph引爆奇点,睡一觉AI全跑通
放羊大叔Ralph Loop掀起生产力革命,无需手写代码,AI就能搞定软件开发。它把任务拆到最小颗粒度解决普通AI崩溃痛点。还介绍融入工作流的方法、运行方式及成本,强调掌握此技能的重要性。
AI 编程工具在大型企业“遇冷”?网易 CodeWave 升级研发模式,不只关注“代码生成”
近些年,自然语言编程成 AI 编程产品主流。C 端通用 AI coding 工具表现出色,但国内企业级市场 AI 技术渗透率低。网易 CodeWave 专注企业级场景,指出通用工具痛点,提出‘可控的 AI coding’定位并升级能力,未来还将推新开发模式。
用AI写代码的真实体验:聪明却“不靠谱”的顾问,你敢用吗?
作者Luke Kanies曾是AI与LLM怀疑者,试用Vibe Coding后,认为要把AI当不太靠谱的外部顾问。用AI学Swift编程,发现它是糟糕架构师,但找语法错误快,相处中可让其做琐碎工作,不能全信它。
下周聊:出海第一步,AI 科技公司需要关注的 5 个法律合规问题
AI创业应尽早出海,但不同地区法律法规等复杂。文章邀请专业人士,下周四线上分享科技公司、AI创企出海面临的合规风险、典型案例及应对方法,还提及需关注的软硬件法律风险等问题。
Ilya闹翻,奥特曼400万年薪急招「末日主管」!上岗即「地狱模式」
近日,奥特曼为OpenAI招募「准备工作负责人」,年薪55.5万美元加股权,约400万人民币起步。该岗位像「救火队长」,要管控AI风险,因当前AI风险更严峻,且OpenAI安全团队人员流失。
吴恩达:自动化测试在 AI 编程时代将变得极其重要
吴恩达分享团队用AI编程助手的经历,如Agent删代码。他认为AI辅助编程时代,自动化测试愈发重要,智能体测试能发挥作用,还强调优先测试基础设施代码,后端测试更关键。