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AI 领域最''不务正业''的团队,可能做了一件最正确的事

马卡龙是一款主打帮助用户更好生活的个人智能体,有深度记忆和生成定制化生活场景小应用两大核心特点。它区别于生产力智能体,有技术积累,基础聊天免费,开发小应用收费。

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仅用1/9的token拿下SOTA,用LLM当知识路由:全新RAG框架DeepSieve

大语言模型遇「最新」或「垂直领域」知识易出错,传统RAG做法有痛点。全新RAG框架DeepSieve把LLM当知识路由器,四步筛选信息,实验精度高、成本低,消融实验明确各模块价值,还有救场案例。

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AI真有希望考清北了!豆包1.6多模态推理发威,闯关数理化带图大题

火山引擎原动力大会发布豆包大模型1.6,它是国内首款多模态SOTA模型,支持256k上下文长度。实测中它解答高考数理化带图大题表现出色,还具备图像识别、视频理解、GUI操作等能力。此外,火山引擎还推出系列工具和平台助力企业。

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从打分器到思考者:RM-R1用推理重塑模型价值判断

伊利诺伊大学香槟分校团队提出 RM - R1 框架,将奖励建模定义为推理任务。它引入推理奖励模型和链式评估准则机制,经两阶段训练,在多基准测试中表现超大规模模型,验证了推理能力对奖励模型的重要性。

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巧妙!一个传统技术让国产视觉基础模型直接上大分

格灵深瞳的Glint - MVT视觉基础模型表现出色,线性探测准确率高于CLIP等,下游任务效果佳。其引入间隔Softmax损失函数,结合虚拟类别构造等优化方案提升性能,团队专注视觉研发,务实开放。

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AI办公工具实测红榜|打工人到底该留哪一款?

2026年AI办公赛道竞争焦点转向‘抢入口’,产品繁多让打工人选择困难。文章实测热门产品,分全能型、专项型、专业研究三类,横评各产品优势短板,还深度体验库库AI。

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Visa大中华区总裁张文翊认为,AI正重塑商业,智能体改变商业决策,信任决定其规模化。文章阐述AI重塑商业的三个转变、需关注的三个关键词,点明中国市场重要性及Visa探索方向。

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VQA高分是在看图,还是在记答案?ReKey只更新决定答案的那一小块

视觉问答模型准确率提升,但高分可能源于记忆。浙江大学等团队提出 ReKey,保留真实场景,只更新决定答案的视觉线索,使评测面向未见过内容,且多数环节可自动完成。

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独家 | 破壳机器人完成亿美元级融资:「操作」才是具身落地的最大挑战

AI科技评论获悉,通用具身智能公司破壳机器人完成亿美元级Pre - A轮融资。其聚焦机器人操作能力,采用“WAM×RL×DATA”飞轮体系实现快速迭代,还推进软硬件联合研发探索具身落地。

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