动态推理深度」共找到 2951 篇相关文章

新闻资讯8

DeepMind一篇论文终结十年之争!GPT-5推理靠世界模型

GPT-5上线后推理能力惊人。最新研究揭示通用智能体聪明的原因是长出“世界模型”,终结了学界十年关于AI靠模仿还是思考的争论,实验也验证了世界模型对智能体的必要性。

新智元
算法论文8

斯坦福×英伟达发布AI推理新范式,刷新了多领域SOTA

斯坦福与英伟达联合发布论文 TTT - Discover,提出新范式,不追求通用,在推理阶段针对特定难题修改模型参数。它战绩辉煌,但成本高、是偏科生且需打分器,其出现是技术与哲学的突破。

新智元
算法论文8

仅需一个混频器的无线射频机器学习推理,登上Science Advances!

杜克大学和MIT教授团队提出广播模型并在射频上完成计算的分离式计算方案,在边缘端混频器模拟计算中完成推理,解决传统方案问题,还在测试平台验证,能耗低且能完成多项机器学习任务。

机器之心
开源动态8

SGLang 推理引擎的技术要点与部署实践|AICon 北京站前瞻

SGLang 是开源推理引擎,截至 2025 年 6 月,在 GitHub 获近 15K Stars,月均下载超 10 万次,被多家行业巨头采纳。InfoQ 专访其核心开发者尹良升,他分享技术、挑战等,6 月 27 - 28 日他将在 AICon 演讲。

AI前线
算法论文8

Nature Computational Science | 香港城市大学韦业等:复杂系统深度主动优化

本文通过集成深度神经网络和树探索能力,提出神经网络代理模型引导树探索的主动优化方法。该方法在超2000维数值优化问题中找到全局最优,在多领域表现优于现有方法,为小样本、高维优化难题提供通用技术。

力学与人工智能
开源动态7

开源DeepSeek R1增强版:推理效率快200%,创新AoE架构

德国TNG公司开源DeepSeek R1增强版DeepSeek - TNG - R1T2 - Chimera,基于三大模型混合开发,采用创新AoE架构,推理效率比R1 - 0528快200%,成本大减,在主流测试中性能更好。还介绍了AoE架构构建子模型方法。

AIGC开放社区
开源动态8

不止于快!美团新推理模型正在重新定义「实用主义AI」

美团发布并开源推理模型 LongCat-Flash-Thinking,它在权威测评表现突出。该模型有多项创新,能更快、更能干、更可靠。其将技术实力转化为业务服务能力,实战测试表现佳,体现美团实用主义 AI 路径。

InfoQ
算法论文8

当SFT遇上RL:基于样本学习阶段的动态策略优化机制

在大模型推理能力增强研究中,SFT和RL两种后训练范式难有效融合。研究团队提出DYPO动态策略优化方法,先判断样本学习阶段再匹配优化路径,在多场景实验中表现出色,不过有实验边界。

量子位
产品应用7

BrowseComp等评测集第一,秘塔推出「深度研究」,已开启免费公开访问

世界变化快,AI领域新概念不断。秘塔在上线“浅度研究”五个月后,将其升级为“深度研究”。该模块最初由OpenAI推出,秘塔版可免费公开访问,准确率优,还让研究过程可见。

深度学习自然语言处理
算法论文8

告别无效计算!新TTS框架拯救19%被埋没答案,推理准确率飙升

现有TTS方法存在路径同质化和中间结果利用不足问题。华为诺亚方舟实验室等机构提出SRCA框架,含检查点注入、答案聚类搜索和检查点候选增强组件,实验显示能提升推理准确性、效率,降低成本。

机器之心