「后Transformer架构」共找到 3687 篇相关文章
CEO 刚离职,GitHub 就瘫了?!程序员“乐土”没了,4年CEO自曝在微软受限干不下去,被开发者骂蠢喊冤
当地时间8月11日,GitHub首席执行官Thomas Dohmke宣布辞职,次日GitHub搜索出现故障。微软收购GitHub后,其将更全面融入微软架构,不再设单一领导者。Dohmke自曝受限多,他认为未来Agent代码质量或超人类。
苹果掀桌!扔掉AlphaFold核心模块,开启蛋白折叠「生成式AI」时代
蛋白质折叠是计算生物学核心难题,SimpleFold作为首个仅基于通用Transformer模块的蛋白折叠模型,摒弃AlphaFold2系列传统架构,能将蛋白序列生成三维原子结构,在多基准测试表现强劲,还可生成结构集合。
我用GLM-5肝出一个Rust版Agent系统,Opus 4.6迎来了最强开源对手。
作者实测智谱发布的GLM - 5后,用其开发出Rust版Agent系统并开源。还对比GLM - 5与Kimi 2.5、Opus 4.6,认为GLM - 5写后端能力强,让普通开发者也能用高级架构能力。
终于用上啦,3.9 万 Star archify,程序员福音!!!!
架构图常与代码脱节,约3.9万Star的archify让Agent先把代码库或系统描述写成带类型的JSON,经布局、检查后交付可交互系统地图,它先结构化、验证再交付,适用于特定场景。
提示工程死亡?不,它刚刚重生为计算科学:一篇讲透Prompt设计的科学基础
大型语言模型在多步推理任务中受挫,因Transformer架构有计算深度限制。本文建立提示设计理论框架,揭示提示是信息选择器,优化提示可使推理性能提升超50%,将提示设计从试错艺术变为可计算科学。
Claude Code 10天写完Cowork 全部代码!Anthropic 新品抢白领饭碗,争议拉满!
Anthropic推出基于Claude Code架构的Cowork,定位是协作智能工作体。它能操作文件、解决工作流断裂问题,但有操作和提示注入风险。目前是研究预览版,后续会改进,引发能否被信任的讨论。
阶跃新模型快到“没推理”!印奇上任,果然气势一新
印奇上任后,阶跃星辰发布新一代开源Agent基座模型Step 3.5 Flash,总参数196B,支持256K上下文窗口。它推理快,适配多家芯片厂商,在多场景表现出色,还具备端云协同能力,架构也有多项优化。
Karpathy泼冷水:AGI要等10年!根本没有「智能体元年」
在《Dwarkesh Podcast》访谈中,AI大佬Andrej Karpathy谈AI核心问题。他认为「智能体元年」说法过度,真正能用要十年;AGI也需十年,未来十年AI架构或基于Transformer;还分析了大模型、强化学习等现状与问题。
视频理解新标杆,快手多模态推理模型开源:128k上下文+0.1秒级视频定位+跨模态推理
快手开源能看懂视频并跨模态推理的大模型Keye-VL 1.5,其有时序定位、描述和推理能力,跑分领先。采用三段式架构和Slow-Fast编码策略,经四阶段预训练和多阶段后处理,团队成果多,推动多模态技术落地。
中国具身模型狂揽全球第一!机器人的人类数据时代来了
00后带队的灵初智能用近10万小时人类数据拆解具身智能,1000小时数据开源。其发布Psi-R2和Psi-W0双系统架构,让Psi-R2登顶MolmoSpace榜单。灵初认为纯人类数据训练必要,还强调开源对具身智能落地重要。