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开源框架让代码AI偷师GitHub!bug修复率飙升至69.8%,性能创纪录
MemGovern团队联合多高校团队提出MemGovern框架,将杂乱GitHub数据转化为AI可用的结构化记忆。它构建筛选净化流水线,采用先搜后看模式,实验显示能显著提升代码智能体的bug修复率,还具跨领域推广价值。
国产游戏理解模型刷新SOTA,对话逗逗AI CEO:开源模型+行业数据是突破关键
2025年末国产开源模型影响力凸显,东京电玩展上逗逗AI的游戏理解模型LynkSoul VLM v1超顶尖闭源模型。其CEO刘斌新表示,开源模型结合行业数据是突破关键,还探讨了产品技术、交互及发展趋势等。
航空学报|西工大袁昊、寇家庆等:基于预解分析的低雷诺数翼型优化设计方法
本文将预解分析引入翼型外形优化,构建流动系统线性化模型,以最大预解增益表征流动稳定性。建立优化框架获Opt.1和Opt.2构型,优化后翼型流动稳定性提升、气动性能改善,方法有外推潜力。
Figure人形机器人首秀灵巧手叠衣服!神经网络架构不变,只增加数据集就搞定
Figure人形机器人首秀用灵巧手叠衣服,在未改变神经网络架构、仅增加数据的情况下,让原本用于物流场景的它习得新技能,完成了端到端的操作,还实现自然多模态交互。
开源模型竟被用于窃取下游微调数据?清华团队揭秘开源微调范式新型隐藏安全风险
清华、墨尔本大学团队研究指出,基于开源模型微调专有模型存在新型隐藏安全风险,开源模型发布者可埋后门窃取下游微调数据,新风险难检测、危害大,目前攻防方法待改进。
AAAI 2026 Oral:明略科技开创稀疏数据「信息瓶颈动态压缩」,精度+速度双SOTA
在机器人和具身智能领域,transformer模型又大又‘重’,边缘设备难以承受。东南大学、中南大学、明略科技联合提出的CompTrack论文,创新性解决AI模型处理稀疏数据的‘双重冗余’,在3D点云跟踪任务上实现精度和速度双优。
从GLM-4.5到GLM-5,我见证了一个模型从码农晋升为架构师
智谱以匿名方式将GLM - 5放到OpenRouter公测,其表现亮眼。在AI编程从Vibe Coding转向Agentic Engineering的背景下,GLM - 5参数规模提升,成绩优异,实测决策有架构师思路,持久力强,不再只是‘平替’。
一篇400+文献最新RAG技术系统性综述
本文对RAG技术进行系统性综述,通过筛选5大数据库、128篇高被引文献、343个数据集,给出技术地图、评估框架与未来路线,梳理技术全景、评估指标,还介绍主流数据集,指出RAG已演变为复杂系统。
一个模型读懂所有医学数据,Hulu-Med探索医学大模型开源新范式 | 浙大x上交xUIUC
Hulu - Med是浙大、上交、UIUC等联合提出的通用医学视觉语言大模型,首次在单一模型统一理解医学多类数据。它开源透明,训练成本低,性能媲美GPT - 4.1,为医学AI带来新范式。
Figure抛弃10万行C++代码!用1000小时人类数据训练神经网络,实现全身控制基础模型
美国机器人公司Figure推出具身大脑Helix 02及家务demo。其搭载的Figure 03在厨房自主完成复杂任务,且实现端到端全身控制。新引入的System 0基于人类数据训练,替代大量手写代码,还展示多种灵巧操作。