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构建 AI 时代的知识底座:直播数据 LLM Wiki 实践
文章围绕直播数据 LLM Wiki 实践展开,指出领域知识沉淀面临挑战,引出 LLM Wiki。介绍其实际效果,如指标召回、代码生成等,阐述构建方法、架构设计、编译流水线、检索方式,还提及增量编译与持续 Lint,最后给出未来规划。
数GPU,看未来:一张表看懂中美AI公司的真实实力差距,算力盘点
文章全面盘点中美头部AI公司GPU数量、资本开支和算力规划。美国科技巨头疯狂投入,如Meta、微软等;中国公司在禁令下抢购囤货并加速国产替代,如字节跳动、阿里等。还分析了中美差距及投资关注点。
让大模型上车:理想汽车硬件协同设计算出最佳边缘模型
长三角洲AI实验室、中科院、理想汽车等找到大语言模型硬件协同设计寻优之路,在相同延迟下降低端侧模型困惑度,压缩模型架构挑选时间。研究揭示缩放定律,打造硬件感知建模框架,找到精度与延迟最优解。
独家对话前华为天才少年李元庆:首款规模化具身智能产品中国造!多机异构是未来方向
前华为天才少年李元庆加入乐享科技,负责创新业务与技术攻关。他指出世界首个体量化具身智能产品可能在中国出现,多机异构是未来方向,还谈具身智能发展现状、难题及应对策略,分享未来规划与建议。
6位前DeepMind老将打造「AI指挥官」,一半成本刷新SOTA
6名前Google DeepMind成员创立Poetiq,搭建元系统让前沿大模型自动生成解决特定任务的策略和模型组合,降低推理成本。其Gemini 3 Pro优化技术在ARC - AGI - 2上创SOTA,成本仅为之前最优方法一半。
MV导演诞生!上海巨人网络用让AI听懂音乐并掌镜拍摄MV
上海巨人网络AI实验室提出YingVideo - MV框架,结合音乐语义分析、镜头规划与视频生成模型,解决传统音频驱动视频生成难题。它分两步生成视频,以MV导演模块统筹,还解决长视频连贯性等问题,性能优于同类模型。
OpenAI内部路线图精简纯享版
这是OpenAI内部路线图精简版,包含自动化AI研究员目标、五层安全策略、产品向平台与AI云迈进等内容,还涉及算力投入、新公司结构、非营利组织资本部署及科学发现时间表。
不自研、只收购,年入7亿美金,全球最赚钱的应用工厂是如何做成的?
Bending Spoons是欧洲非游戏类应用工厂,靠收购模式年入7亿美元。创始人Luca Ferrari称收购是买时间和优势,解锁被收购公司潜力。公司核心竞争力是内部系统,还回应了裁员争议,也谈及未来规划。
首个开源实现100%可复现的稳定RL训练框架来了!2次结果完全重合
SGLang团队联合slime团队开源实现100%可复现的稳定RL训练框架。基于Qwen3 - 8B重复实验结果完美重合。SGLang在批次不变算子基础上实现确定性推理,性能有下降但有提升空间,还给出使用方法和未来规划。
智谱 GLM-4.5 团队深夜爆料:上下文要扩、小模型在路上,还承诺尽快发新模型!
今日凌晨,GLM系列模型四位研发成员在Reddit的AMA活动中,回答了GLM系列技术细节、未来规划等问题。透露扩展上下文、推小模型是重点,还承诺尽快发新模型,也探讨了大模型发展观点。