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算法与我们:谁在驱动极化?
荷兰阿姆斯特丹大学论文《我们能修复社交媒体吗?》借助AI模拟无算法社交平台,发现三大乱象迅速复现,干预收效甚微。指出问题根源或在社交底层架构,用户可改变分享模式。
苹果AI选Mamba:Agent任务比Transformer更好
苹果新研究指出,在长任务、多交互的Agent式任务中,基于SSM架构的Mamba在效率与泛化能力上超Transformer。虽Mamba有局限性,但引入外部工具后性能显著提升。
别再让语音机器人“答非所问”:AI Force任务型语音对话技术总结
本文围绕企业级任务型语音Agent核心挑战,提出解决“拟人化”与“专业化”问题。介绍三段式语音对话解法、架构演进,还提及‘衍算’推理框架等技术及未来方向,团队来自蚂蚁集团AI force。
网络基础设施如何支撑大模型应用?北京大学刘古月课题组5大方向研究,相关论文入选ACM SIGCOMM 2025
在智能计算和网络演进背景下,北大刘古月课题组聚焦网络研究。其 5 篇论文入选 ACM SIGCOMM 2025,从架构、数据、运维、安全四个维度形成技术闭环,推动新一代网络系统发展。
2026 AI Memory最新综述:从理论到实战,一文读懂AI记忆的进化全景
2026年北邮百家AI MemoryOS团队联合华为发表《Survey on AI Memory》,涵盖AI记忆理论基础、分类体系、架构、评估方法与前沿趋势,还提出4W分类法,剖析了发展挑战与未来方向。
打破传统游戏逻辑!Google | 提出Concordia ,通过Mutil-Agent构建游戏引擎!
Google DeepMind和多伦多大学研究人员提出Concordia软件库,用AI驱动智能体担任GM,基于「实体 - 组件」架构,让工程师和设计师分工,可灵活构建复杂游戏场景,还支持不同交互动态和多种使用动机。
语音分离最全综述来了!清华等团队深度分析200+文章,系统解析「鸡尾酒会问题」研究
清华等多校及字节跳动研究者全面调研语音分离领域,撰写综述论文,分析200余篇代表性论文。从问题定义、学习范式、模型架构等多维度展开,还探讨评估指标、数据集等,指出未来挑战与探索方向。
瑞能半导体王越:汽车发展浪潮中,国产SiC器件机遇何在?
瑞能半导体王越在大会演讲,剖析碳化硅器件汽车应用前景,介绍瑞能车规级SiC产品布局。电动汽车电气架构集成化、电压平台高压化,为SiC器件带来机遇,瑞能技术积累深厚,产品布局全面。
AI开始学会合作?!实测4大多Agent体=10个打工人
Agent热潮进入多智能体时代,多款产品涌现。鲸哥测评了它们在商业计划、运营设计等四大场景表现,总结各产品亮点与不足,指出多Agent正推动大模型向“协作式智能群体”演进。
苹果光速撤回RLAX论文:用了谷歌TPU和阿里Qwen,作者中还有庞若鸣
苹果一篇新论文在 arXiv 公开后匆匆撤稿。该论文揭示基于 TPU 的可扩展 RL 框架 RLAX,用了谷歌 TPU、亚马逊云及阿里 Qwen 模型,还介绍其架构、策略支持等,实验结果亮眼,也分享 Debug 过程。