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Claude团队用Qwen测试全新训练方法
Anthropic最新研究提出中训练（MSM），在预训练后、后训练前给AI立规矩。实验显示，新增MSM能让通义千问两款32B大模型失准率大幅下降，还能精简微调数据。MSM与对齐微调结合，可提升模型泛化能力。
昆仑万维周亚辉投资笔记：AI时代的Super App之战打响｜甲子光年
周亚辉认为AI时代Super App数量会大减，价值倍增。他预测张一鸣将成未来首富，字节在AI领域布局广。还提到马云的千问会是豆包劲敌，分析了美团、拼多多等企业在Super App之战中的情况。
AI 基础知识从 0.5 到 0.6—— Transformer 架构为何能统治AI领域？
文章围绕Transformer架构展开，先介绍其诞生背景，对比CNN、RNN等模型，阐述其在多领域的核心地位。接着剖析工作流程、实现原理，包括QKV机制、多头注意力等。最后列举T5、GPT等常见架构模型，并提及通义千问3与MCP协议。
前钉钉最年轻副总裁的AI冒险：当AI开始“雇佣”人类｜甲子光年
前钉钉最年轻副总裁王铭带领攀峰智能K2 Lab获数千万元种子轮融资。其首款产品拟人化商业专家Moras是全球首个面向超级个体的商业化Agent，解决海外达人变现痛点，采用‘底薪+提成’模式，还探索‘AI雇佣人’新商业模式，目标成AI时代的Shopify。
姚顺雨对着唐杰杨植麟林俊旸贴大脸开讲！基模四杰中关村论英雄
清华发起AGI - Next前沿峰会，智谱唐杰、Kimi杨植麟、阿里林俊旸、姚顺雨等大咖齐聚。他们探讨AI发展方向，如唐杰认为Chat阶段结束，应走向做事；杨植麟强调做模型要创造世界观；林俊旸介绍千问进展，还讨论了路线分化、自主学习等话题。
1 亿美元 ARR、不设 AI 硬件产品经理，Plaud 如何拿下全球百万用户？
本文采访了Plaud中国区CEO莫子皓。他表示Plaud更像大模型公司，硬件是获取用户context的入口。还谈到职业经历、大模型在医疗应用原因，指出做硬件要补短板，产品迭代谨慎且快，目标是拓展智能边界。
小扎豪掷143亿，却换不来AI燃料！数据之争下半场，中国冲出一匹黑马
2025年大模型高速进化，全球AI圈“数据大战”激烈。小扎花143亿抢占数据制高点却遇问题，马斯克裁员转招“专业AI导师”。中国澳鹏数据崛起，上半年营收3.06亿，有五大技术平台，未来目标2030年前中国区营收超20亿。
llya证词太狗血了！奥特曼坏，Mira茶，OpenAI差点跟Anthropic合并
最新披露的llya 52页证词，记录了当年奥特曼被“宫斗”的来龙去脉。奥特曼回应个人持股情况，称因热爱但也有点后悔。llya证词显示他和Mira曾密谋开除奥特曼，背后是OpenAI在营利和非营利间的摇摆，而OpenAI目标指向IPO。
LeCun有了新证据！大模型思考与人类思考存在本质差别
Yann LeCun参与的研究用信息论揭示大语言模型与人类在‘理解世界’上的本质差异。研究引入新量化框架，分析主流大模型，发现AI与人类在‘理解’上有三大核心差异，对当前AI发展趋势提出挑战。
Meta 重磅提出「神经计算机」：模型即电脑
Meta AI和KAUST提出「神经计算机」概念，目标是让神经网络承担计算、内存、输入输出。论文给出完整框架并做原型验证，虽当前原型距目标差距大，但提出问题和定义框架意义重大。