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新闻资讯8

刚刚,OpenAI推出学习模式,AI教师真来了,系统提示词已泄露

今天凌晨,ChatGPT 迎来重磅更新,推出 Study Mode(学习模式)。该模式下,ChatGPT 会帮助用户一步步解决问题,化身导师引导学习。它有交互式提示等多种功能,免费用户也能用,系统提示词还被公开。

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Vibe Coding 方法论:不会编程的人如何用 AI 写出能跑的代码

文章介绍 Vibe Coding 方法论,即便不会编程,也能用 AI 写出能跑的代码。核心是把需求说清楚,还可小步迭代开发,Claude 这类会主动询问的工具更适用,同时要明确其适用场景。

宝玉AI
开源动态8

华为新开源!扩散语言模型突破32K上下文,还解锁了「慢思考」

今年文本生成领域从自回归向扩散语言模型转变,但长序列训练不稳定是痛点。华为发布 openPangu-R-7B-Diffusion,将上下文长度扩至 32K,在多基准创 7B 参数量级 SOTA,还解析了其技术革新。

机器之心
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彻底说清 Human-in-the-Loop:企业级 Agent 系统的关键挑战与LangGraph解法【上】

文章围绕企业级Agent系统中Human-in-the-Loop(HITL)展开,介绍其必要性、常见模式,以LangGraph为框架解读关键挑战与实践,涵盖核心机制、原理解析,还阐述HITL下工具调用的两种管控模式。

AI大模型应用实践
新闻资讯8

Sam Altman:我承认我之前错了,AI 超级系统才是 OpenAI 真正想要的

OpenAI 动作不断,创始人 Sam Altman 在访谈中表示,其目标是构建 AI 超级系统,非「超级 App」。还谈及业务思考,如产品战略、Agent 发展、基建合作,以及 Sora 盈利、版权等问题。

Founder Park
算法论文8

Google | 溯源分析RAG系统错误,提出选择性生成框架,让RAG问答准确率提升10%

Google对RAG系统错误深入分析,引入‘充分上下文’概念,指出幻觉或因上下文不足。构建评估器,提出选择性生成框架,结合多信号决策,实验显示可让RAG问答准确率最高提升10%。

AINLPer
开源动态8

无损加速视觉语言模型推理!轻松剪掉视觉冗余Token|腾讯AI Lab

多图像、长视频让大型视觉语言模型推理成本暴涨,成算力瓶颈。腾讯AI Lab联合CMU提出VScan,通过两阶段视觉token筛选机制,在几乎不损性能的前提下实现推理加速,且已在GitHub开源。

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智元首发SOP系统:打破离线训练瓶颈,让具身智能在“干中学”

2025年VLA让机器人有通用性,但真实部署存问题。智元机器人具身研究中心提出SOP在线后训练系统,融合在线学习等,使机器人在真实环境持续进化,实验显示其能提升性能、效率,突破VLA瓶颈。

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AI编程「反直觉」调研引300万围观!开发者坚信提速20%,实测反慢19%

非营利性 AI 调研机构「METR」对 AI 编程工具影响开发者效率进行随机对照实验,结果意外:开发者本坚信提速 20%,实测却慢 19%。还分析了原因,指出调研局限与未来展望。

机器之心
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Gemini 2.5 Pro登顶三冠王!AI最强编程屠榜,全面碾压Claude 3.7

谷歌Gemini 2.5 Pro(I/O版)横空出世,登顶LMAreana获文本、视觉、编码三连冠,编程能力碾压Claude 3.7。开发者可通过Google AI Studio等使用,其应用演示展现强大实力。

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