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小红书RecSys 2025最佳论文提名背后:破解视频时长预测难题
小红书推荐算法团队论文《Multi-Granularity Distribution Modeling for Video Watch Time Prediction via Exponential-Gaussian Mixture Network》在 RecSys 2025 获最佳论文提名。该文剖析视频时长预测难题,提出 EGMN 模型,线下线上验证效果佳。
创智刘鹏飞、Sand.ai曹越,两大AI青年学者团队联手,开源音视频基座模型
开源多模态生成领域获架构级底层突破。上海创智学院与 Sand.ai 联合研发的 daVinci - MagiHuman 正式开源,打破开源界音视频联合同步生成三重局限。它采用单流 Transformer 架构,能力强、推理效率高。
AI狂造人类失踪案,百万网友疯狂上头!爆款视频脑洞太离谱,原地笑疯
最近,网上爆火各种AI炮制的“人类失踪”视频,播放量极高,网友看得上头。这些故事虽假,但悬念迭起引人入胜,不过也引发对虚假内容泛滥、真假难辨的担忧。
Anthropic融了250亿,却说:AI时代的学习,只剩下这3件事了。
Anthropic估值3500亿,融资超250亿后与哈佛、伯克利学生探讨AI时代学什么。指出AI是照妖镜,能区分混子与学霸,还介绍AI学习法,强调对抗舒适区用AI提升自己。
阿里Qwen3.5小模型发布:0.8B参数就能处理视频,边缘AI时代真的来了
阿里通义千问发布Qwen3.5系列四款小模型,采用Gated DeltaNet混合注意力机制。有原生多模态设计,解决“内存墙”问题。在多基准测试中表现出色,开发者反响好,但也存在幻觉级联、调试局限等问题。
当AI成为预言家:大数据时代,我们正在失去理解世界的能力吗?
文章借神经科学家Grace Huckins观点,探讨AI时代人类理解世界能力问题。以‘微处理器论文’实验为例,指出大量数据未必带来理解。还阐述理解与预测分离、科学理解危机等,强调理解应是科学核心。
首个实时端侧部署世界模型,20万小时人类视频,BeingBeyond实现「两级跃迁」
4月14日,BeingBeyond发布具身世界模型Being - H0.7,将人类视频规模扩至20万小时,采用隐式推理范式,6项权威评测综合第一。还率先实现端侧实时部署,打通数据闭环,推动模型通用与专家能力跃迁。
Karpathy最新预言:不开放、不脚本化的软件将在AI时代“灭绝”
Andrej Karpathy预言,不开放、不脚本化的传统软件在AI时代将‘灭绝’,他点名Adobe全家桶等软件风险高,认为未来赢家是‘天生文本化、可脚本化’产品,软件‘可AI协作性’将成生死分水岭。
让AI生成视频「又长又快」:Rolling Forcing实现分钟级实时生成
南洋理工大学与腾讯ARC实验室联合研究,由博士生刘坤昊等完成,提出Rolling Forcing方法,通过滚动窗口联合降噪等创新设计,突破实时长视频生成瓶颈,实现分钟级实时生成,还支持交互控制,但仍有优化方向。
刘润没说透的:AI时代,你要迁徙的不是产品,是能力
刘润年度演讲刷屏,讲了企业的大迁徙,但作者认为普通人更关键的是能力迁徙。纯执行类能力在AI时代贬值,而判断力、提问力、审校力等新能力变得重要,各领域能力正从‘执行者’向‘判断者’转变。