「金融自动化」共找到 588 篇相关文章
仅需10%思维链标注,等同全量性能!中科院发布推理监督新范式
中科院计算所团队提出新框架PARO,让模型学习固定推理模式自动生成思维链,只需标注1/10数据就能达全量人工标注性能,适合规则清晰领域,为推理监督提供新思路。
OpenAI秘密项目曝出!百名投行精英密训AI,华尔街最贵苦力要失业了?
OpenAI秘密项目「Mercury」曝出,正高薪招募百名前投行精英训练财务模型,替代初级银行家重复性工作。业内认为这是其在算力成本高企下加速商业化与盈利的关键一步,也引发对银行从业者就业与成长的讨论。
17.6K Star跨平台逆向工程神器!免费替代IDA Pro,支持插件扩展!
在二进制文件分析或软件逆向工程中,专业工具如IDA Pro界面复杂、学习成本高。文章推荐开源跨平台逆向工程平台Cutter,它基于rizin核心引擎,功能完善,可降低使用门槛。
多模态BUG修复新SOTA:慕尼黑工大GUIRepair登上SWE-bench Multimodal榜单第一
自动化修复软件缺陷是长期目标,多模态问题修复受关注。慕尼黑工业大学团队提出GUIRepair,融合APR与GUI Testing知识,登上SWE - bench Multimodal榜单第一,为多模态软件自动修复开辟新路。
长篇动画上色稳如老狗!全新开源LongAnimation
动画上色是制作长篇动画时“烧脑”又“烧钱”的环节,现有AI主流方法多为局部处理,易导致色彩漂移、风格不统一。中国科学技术大学团队提出动态全局 - 局部范式,构建LongAnimation框架,可确保长动画色彩一致。
微软开源AI量化投资神器,狂揽23.5K星标,一站式打造你的智能交易系统!
量化投资结合AI成金融新趋势,但构建完整量化流程难题多。微软开源的Qlib平台是领军者,基于Python覆盖全流程,支持30+模型,数据引擎快,功能亮点多,安装方式多样。
业界对 Agent 的最大误解:它能解决所有问题
业界认为AI Agent规模应用“拐点时刻”已至,但IBM强调不必过度“神化”AI。其推出watsonx Orchestrate,还指出企业应用AI要解决数据、自动化等问题,本质是业务重构,非炫技。
以星为舵:LLM的Post-Train与Rest-Time奖励学习综述
这篇论文提出奖励信号像AI的“导航星”,引导模型优化行为。介绍奖励学习概念、来源、形式和策略,阐述其贯穿LLM生命周期的三个阶段,探讨奖励模型设计选择,还提及实际应用、挑战与未来方向。
估值315亿!田渊栋AI创业,谷歌、英伟达和AMD参投
Meta离职的田渊栋官宣创业,成立RSI,获6.5亿美元融资,估值约316亿。8位联创阵容豪华,团队致力于构建开放式架构,让智能体自主学习升级,目标打造具5万博士能力的智能系统。
自主Agent时代群雄逐鹿,紫东太初何以走出一条中国特色AGI之路?|甲子光年
2026年OpenClaw掀起全民AI热潮,AI进入自主Agent时代。中科紫东太初依托中科院自动化所,以自研紫东太初ScienceClaw从AI4S赛道切入,破行业痛点,走出中国特色AGI发展之路。