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AI大佬教你如何中顶会:写论文也要关注「叙事」
NeurIPS投稿截止不到一月,Google DeepMind的Neel Nanda发布机器学习论文撰写指南,旨在解决论文表达晦涩问题。指南涵盖理想论文精髓、写作关键要素、结构解析、流程建议及常见问题应对策略。
Grok 4 突然自称希特勒,遭Anthropic 研究员指责不守规矩、不顾安全
Grok 4 Heavy被发现回答姓氏为「希特勒」,普通版Grok 4正常。研究员推测其受过去错误影响,对发布前测试构成挑战。Anthropic研究员批评xAI发布Grok 4无安全测试文档,引发行业争论。
微软 SkillOpt:不动模型权重,只训练那份「技能说明书」
微软研究院 Yifan Yang 等人推出 SkillOpt,思路反直觉,不动模型权重,把「技能文档」当可训练参数。它在 52 个组合中表现最优,技能可迁移,代码已开源,还支持多操作。
老牌Transformer杀手在ICLR悄然更新:Mamba-3三大改进趋近设计完全体
Transformer架构仍是AI主流,Mamba作为挑战者影响力大。Mamba-3在ICLR 2026盲审,有梯形离散化、复数化状态空间模型、多输入多输出状态空间模型三大改进,实证表现佳,适合多场景。
MiniMax M3 实测:第一流的模型,已经对执行层动手了
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Agent下半场!比Prompt更重要的是「上下文工程」,Anthropic首次系统阐述
Anthropic发文章阐述上下文工程,指出构建语言模型重点正从提示工程转向上下文工程,探讨了其与提示工程区别、重要性,给出实践指导原则、新趋势及应对长时程任务策略。
99%的人都不知道:MCP 必须在 Claude Code 外面装
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