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从 Prompt 到 Context:基于 1400+ 论文的 Context Engineering 系统综述
本文围绕Context Engineering展开,介绍其定义、与Prompt Engineering区别,从LLM OS视角说明其重要性,指出context处理不当的问题,对其分类及处理管理过程进行探讨,还提及面向LLM Context开发的变化。
黄仁勋联手OpenAI前高管,1吉瓦超级算力明年开闸
英伟达CEO黄仁勋与前OpenAI高管Mira Murati的初创公司Thinking Machines Lab达成「吉瓦级」合作,将部署至少1吉瓦下一代NVIDIA Vera Rubin系统,明年初启动,背后涉及数百亿美元,也引发对「循环融资」的担忧。
爆火的腾讯WorkBuddy发了篇论文,公开了自家底牌
腾讯 WorkBuddy 团队将内部模型选型评测等开源成 Benchmark,公开多模型 Agent 工作台选型底牌。Bench 优点是任务分布真实且开源可审计,论文介绍了核心方法论、四大赛道拆解、榜单结果,还对比了现有工作。
面向 AI Agents 的高性能数据基座:架构和工程实践
在 QCon 全球软件开发大会上,晨章数据创始人陈亮分享了面向 AI Agents 的高性能数据基座。他指出 AI Agent 驱动的应用带来数据挑战,提出多模态数据基座设计目标,并介绍工程实践,证明传统架构有 CPU 瓶颈。
新的 Rust 客户端致力于实现基于 Aerospike 的安全、高性能应用
Aerospike正式发布Rust客户端,用于与其实时NoSQL数据库交互。采用异步优先并发模型,支持批命令等。还将支持分区查询等功能,Aerospike也提供其他客户端库助开发者构建应用。
突破40年Dijkstra算法瓶颈,清华教授等颠覆教科书!斩获STOC最佳论文
清华大学教授段然提出最短路径新方法,击败经典Dijkstra算法,突破40年排序瓶颈。该算法不依赖排序,运行更快,摘得STOC最佳论文,团队正优化追求更快速度。
高智商 ≠ 高财商?50天实盘测试:LMArena 高分王者也可能是「韭菜」
伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校团队开发 LiveTradeBench,让大模型在真实金融市场交易,检验其能力。它全面开源,有实时数据、组合决策等创新,50 天实测揭示模型财商差距。
华人主导谷歌SLED,论文登顶会!一键让模型学会自救
大模型常「瞎编」,传统修复代价高。谷歌在NeurIPS 2024提出SLED方法,不依赖外部知识和额外微调,将各层预测纳入考量,减少模型幻觉。实验显示,SLED能显著提升模型准确率。
ICML 2025放榜!接收率26.9%,高分被拒,低分录用惹争议
第42届国际机器学习大会(ICML)2025放榜,接收率26.9%。文章汇总了被接收的优秀论文如MARS、ShadowKV等,以及有争议的论文,一些高分被拒、低分录用,评审存在矛盾与粗心问题,欢迎读者在评论区讨论。
AI・未来产业高成长企业投融资路演在首钢园举办
9月23日,‘AI・未来产业高成长企业投融资路演活动’在首钢园举办,由多方联合承办。活动汇聚赛事资源搭建对接平台,展示八大前沿科技项目,还将构建长效机制完善服务体系,推动科技与资本融合。