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Google悄悄下了一盘大棋:一天三个端侧AI项目同时爆发
Google 一天内三个端侧 AI 项目爆发,包括离线听写 App Eloquent、端侧 AI 示例集 AI Edge Gallery 和端侧大模型推理运行时 LiteRT-LM。云端大模型竞争趋同,端侧 AI 是差异化战场,Google 全栈布局有优势。
AI 时代的架构治理
本文指出在生成式AI时代,软件开发生命周期瓶颈转变为组织将创意转化为成果并保持架构凝聚力的能力。传统人工监督模式难应对,提出声明式架构策略,介绍其在事件模型、OpenAPI验证器等方面应用。
刚开源就斩获 3.8K Star!MiniMax 官方把压箱底的硬核技能包开源了!
MiniMax 官方开源 Skills 仓库,这是一套为 AI 编码助手设计的开发技能包。涵盖前端、全栈、Android、iOS、图形开发及办公等多领域,按流程走可让 AI 代码质量对标大厂资深工程师,安装也简单。
必看!Sebastian Raschka新博客盘点了所有主要注意力机制
著名AI技术作家Sebastian Raschka发布博客《现代LLM中注意力变体的可视化指南》,回顾近年开发并用于开放权重架构的注意力变体,包括多头、分组查询、多头潜在等注意力机制,还分析各机制特点、应用场景及优劣势。
华为看好的具身公司又融 10 亿!极佳视界宣布完成 Pre-B 轮融资,老股东超额加持
近日,极佳视界宣布完成近 10 亿元 Pre - B 轮融资,资方阵容豪华,老股东超额加持。此前 2025 年已完成多轮融资,华为还与其深度合作。该公司专注具身基模和通用机器人,产品有世界模型平台等。
多尺度特征融合:原理、结构与实用算法案例
文章介绍多尺度特征融合技术,它结合网络不同层次特征以捕获丰富上下文信息,在目标检测等任务广泛应用。阐述原理、常用方法,介绍FPN、U - Net等结构,并给出基于这些结构的实用算法案例与Python代码。
我想给 OpenClaw 接上语音,结果有人先做了
作者一直想用语音对接 OpenClaw,却发现「光帆AI」团队已朝此方向发展。他们用 APP 跑通「耳机 + 服务」链路,后续将迁移到硬件。作者体验后觉得交互爽,还介绍了接入方法、安全模式等。
首次!AI智能体破解「纳什均衡」,大模型学会博弈论|Cell子刊
多所高校研究团队开发出PrimeNash大语言模型智能体框架,能自动推导纳什均衡闭式解析解并生成证明。它模拟人类科研路径,分三模块求解,经经典博弈验证,还在碳市场博弈展现应用潜力。
阿里达摩院开源具身大脑基模:3B激活参数性能超越72B,转身就忘事的机器人有救了
阿里达摩院开源RynnBrain具身大脑基础模型,全系列7个。它是业界首个有 时空记忆的模型,在20项具身Benchmark上超顶尖模型。具小而美优势,训练用自研架构提效,数据丰富,输入输出灵活。
百度端侧大模型安全建设实践:在算力与保障之间找到平衡
在 QCon 全球软件开发大会上,百度李志伟分享端侧大模型安全建设实践。介绍其发展趋势、优势与应用场景,指出面临隐私、内容等安全挑战,阐述云端与端侧安全方案,通过案例展示优化效果,展望未来安全建设方向。