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Scaling时代终结了,Ilya Sutskever刚刚宣布
Ilya Sutskever 在访谈中称「Scaling 时代已终结」,指出当前模型存在能力参差不齐、泛化不足的问题。他认为人类情绪类似价值函数,人类学习效率高。未来 AI 发展将进入研究时代,他还分享了 SSI 战略及对 AI 对齐等问题的看法。
750城市+5000小时第一人称视频,上海AI Lab开源面向世界探索高质量视频数据集
上海人工智能实验室等机构联合推出持续迭代的高质量视频数据集项目Sekai,含Sekai-Real和Sekai-Game两个数据集,还训练了模型Yume。它特点突出,团队按四环节构建,望成世界建模等领域的数据基石。
Meta出1亿美元,挖角OpenAI员工
CNBC消息,Meta曾试图以1亿美元签约奖金和高年薪挖OpenAI员工,但未成功。Meta CEO扎克伯格亲自为AI实验室组顶尖团队,此前还推迟旗舰模型发布,近期收购Scale AI部分股份并挖来多名人才。
大模型记忆系统 MemOS 2.0:StarDust 技术演进与关键挑战|QCon 北京
4月16 - 18日QCon北京大会聚焦Agentic AI等前沿话题,记忆张量CTO李志宇将分享《大模型记忆系统MemOS 2.0:StarDust技术演进与关键挑战》,梳理技术演进,推出MemOS 2.0 StarDust,还分析实践痛点与演讲亮点。
Lilian Weng:Harness才是模型自我迭代的现实起点和关键,而不是直接重写权重
Thinking Machines Lab联合创始人Lilian Weng发文指出,实现AI递归式自我改进(RSI),设计围绕模型的执行系统“Harness”才是现实起点。文中详述Harness设计模式、优化路径,也指出自我改进面临的瓶颈。
RLHF已死,RLVR引爆AGI革命!Claude 4核心成员万字对谈
Claude 4核心成员对谈指出,强化学习在语言模型上奏效,可验证奖励的强化学习(RLVR)比RLHF更优,模型有望从「专才」向「通才」过渡,未来AI智能体将完成白领工作,人们应做好准备。
阿里云百炼 AgentScope 基于容器服务的最佳实践,加速企业 AI Agent 应用落地
自 ChatGPT 发布,大语言模型成智能系统核心,AI Agent 兴起。阿里云百炼与容器服务联合发布 AgentScope on 容器服务方案,为智能体应用提供运行底座,介绍了 AgentScope 特性、容器服务能力及部署实践等。
刚刚,奥特曼预言:人类「只剩」最后5年!
奥特曼接受采访时预测,到2030年AI将全面超越人类,届时或诞生攻克量子引力难题的超级智能。他认为人们应关注任务变化,人类关怀有存在价值,且AI要与人类价值观对齐。同时,OpenAI开展巨额算力基建。
用DAA衡量智能体 百度智能云用“新全栈”重新定义AI云|甲子光年
2026年产业焦点转向智能体落地,李彦宏提出DAA概念。百度智能云升级为新全栈AI云,解决智能体落地难题,从架构决策、行业应用等多方面发力,其价值值得市场重估。
MiniMax今早上市,股价疯涨80%!一群95后跑通了中国AI的价值
1月9日9:30,MiniMax于港交所上市,截稿时股价疯涨近80%。该公司仅用约5亿美元便让全模态模型进入国际第一梯队,员工平均年龄29岁。其以低投入、高产出及全球化业务,展现了中国AI的实力与潜力。