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OpenAI祭出GPT-5.4神装!Codex同款Harness全面开放

OpenAI重写Agents SDK架构,将其从‘聊天机器人玩具’变为‘生产级Agent底座’,原生收编七大沙盒,还把Codex经验产品化塞进SDK,这冲击了第三方框架,也让沙盒供应商纳入其生态。

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Claude Code 开发者分享:如何管理百万上下文

Claude Code开发者Thariq分享管理百万上下文的心得。介绍了context概念、腐烂问题及压缩机制,提出完成操作后的五条岔路,还给出不同场景的决策建议,强调会话管理要平衡信息量和注意力。

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tokens烧钱太快?试试这个四层模型组合

ClaudeCode等智能体兴起,开发者面临tokens不够用、主流模型降智问题。网络给出多模型策略缓解,网友将2026年主流模型分四档,还介绍了实际路由策略、部署建议,指出单模型依赖危险。

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对话 Synergy 团队:「龙虾」之后,下一代智能体正演变为「互联网公民」

两年间,AI Agent能力与数量爆炸。Synergy团队认为,下一代智能体应是“智能体公民”,需跨过建立身份、学会协作、实现进化三道门,还探讨了其对互联网的影响及人机共处问题。

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The Batch: 939 |在推理阶段学习长上下文

大型语言模型处理长上下文时通常准确性降低、速度变慢,研究人员提出TTT - E2E方法,通过推理时训练模型将上下文压缩到transformer权重中,还展示了其运作方式、测试结果等。

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第 3 章 Agent 核心功能技术详解

本章以Claude Code及其生态为主参照,介绍现代Agent平台提供类似‘操作系统’机制,包括命令、记忆等。面向熟悉Python与LLM的开发者,按是什么、解决什么问题等展开,还分析了Agent工程核心挑战。

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鹅厂员工那些“需求很大,却没人做”的小程序?

鹅厂员工分享了多个需求大却没人做的小程序idea,如“鹅众点评”、展示商场餐厅实时人流量的小程序、老年人“极简版”工具小程序等,涵盖生活、出行、旅游、育儿等多方面。

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吴恩达来信:试试语音交互吧!

吴恩达认为基于语音、可对话的AI系统在发展,语音用户界面将普及。虽不会完全取代传统界面,但会带来新应用场景。还介绍了Vocal Bridge架构,且构建语音UI可能比想象容易。

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黄仁勋:龙虾就是新操作系统!英伟达7种芯片拼出算力怪兽,放话2027营收万亿美元

英伟达GTC 2026上,黄仁勋回顾发展历程后预计2027年营收至少达1万亿美元。介绍Token工厂经济学,推出Vera Rubin系统,还谈及OpenClaw,断言企业IT逻辑将改写,也预告了Feynman架构和太空数据中心。

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Codex正在重塑传统推理框架开发流程

作者用Codex完善SGLang Diffusion的SKILLS流程,修复诸多bug。让其做benchmark脚本,发现不同rmsnorm性能差异。应用flashinfer rmsnorm遇问题,Codex找出原因并修复,还提升了模型性能,体现强大生产力。

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