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企业养虾🦞(OpenClaw),虾住在哪里比虾本身重要
文章从企业 Agent 落地角度,探讨让龙虾发挥价值的方法。指出企业养虾和个人不同,需建知识体系,包括数据、关系、操作和技能四层。还以飞书为例,说明其优势,并强调知识体系才是企业真正资产。
Claude Code、Cursor 可能都躲不过一次“大重写”,但 OpenCode 也许是例外
文章指出Claude Code、Cursor等AI编程工具因开发方式问题,代码库陷入难逆转状态,或迎“大规模重写潮”。而OpenCode强调代码一致性,代码库更干净。其创始人分享开发经验、工作流及对行业现象的看法。
Karpathy刚开源的autoresearch,我拿来优化龙虾skill,成功率从56%飙到92%
Karpathy发布开源项目autoresearch,可让AI优化AI。作者分享用其优化skill的实践,介绍优化流程,指出可将模糊表述拆成可判断是非题,还提及定义评估标准的方法与常见错误修正。此外,还能用于代码性能优化。
我给 OpenClaw 杀了 47 次僵尸进程,终于想明白了一些事
作者分享使用OpenClaw的经历,吐槽其部署、二开及钉钉通道集成问题,分析它火的原因,对比本地与云上沙箱模式,反思Skill与传统Agent工程、AI交付产品局限,指出AI应用工程化仍重要。
能进化的Skill,才是好Skill~
2026年,我们追求“越干越好”的Agent。AutoSkill和XSKILL两篇论文指出,静态的Skill只是高级Prompt,能自我进化的Skill才是真正的数字资产,还介绍了两者的设计、优势及未来Skill的标准形态。
不增加人手,项目效率飙升45%,OpenAI公开了一套AI实战经验
OpenAI公开基于大语言模型和专属Skill包的开源仓库维护方法论,将重复工作自动化,使项目代码合并吞吐量飙升45%。该方法由AGENTS.md、Skill包和GitHub Actions构成,还涉及任务分配、验证策略等。
整整21个月,豆包大模型正式进入2.0时代!
时隔21个月,豆包大模型2.0正式推出。它在多模态理解、企业级Agent、推理和代码能力上有提升,在多个基准测评中达业界最优。实测显示其在编程、数学问题处理上性能出色,性价比也具优势。
5.3K Star!OpenClaw 最强“军火库”,700+ Skills,一条命令全能“武装”!
OpenClaw火遍全网,但裸奔的Agent需技能加持。GitHub上的awesome - openclaw - skills已获5.3K Star,收录700 +实用技能插件,涵盖30 +领域,一行命令就能安装技能,是OpenClaw生态完整的技能索引库。
OpenAI 关键九问:2026 AI 战局升级后迎来叙事反转
文章围绕OpenAI提出九个关键问题并给出判断。虽受Gemini影响,面临竞争,但作者对其2026年叙事反转有信心,还分析了用户增长、业务布局、技术突破等方面情况。
搜狗输入法,居然还在更新??
在腾讯微信输入法上线、各类AI新产品轰炸的当下,搜狗输入法进行20.0 AI大版本升级。它有AI文本翻译、轻声识别等功能,用AI大模型全面重构,还接入腾讯混元、DeepSeek R1大模型,免费提供AI服务。