「多平台体验」共找到 5591 篇相关文章
被误解的谷歌和百度。
文章指出大模型竞争短期拼产品体验,长期靠系统化落地能力。谷歌和百度虽被误解,但前者在I/O大会展示AI布局,后者营收利润双增,两家都构建生态,在AI下半场迎头赶上。
OnlyFans和AI女友,谁会是最后的赢家?
OnlyFans以80亿美元估值寻求出售,此时AI女友市场正疯狂扩张。OnlyFans有真实性、商业生态等底牌,AI女友有成本和个性化优势。二者各有软肋,未来或市场分化,技术进步或使天平向AI倾斜。
PITT | 提出PhyT2V框架:让文生视频(T2V)更符合物理规律(CVPR2025)
当前T2V技术迈向推理驱动阶段,物理规律是关键约束。匹兹堡大学团队提出PhyT2V框架,不依赖模型重训练或大规模外部数据,可增强主流T2V模型能力,有低落地门槛和良好泛化性。
AI生成视频总不符合物理规律?匹兹堡大学团队新作PhyT2V:不重训练模型也能让物理真实度狂飙2.3倍!
匹兹堡大学团队提出 PhyT2V 框架,论文已被 CVPR 2025 接收。该框架不依赖重训练或大量外部数据,通过链式推理与迭代修正机制,增强主流 T2V 模型物理场景泛化与生成能力,应用前景广。
千问3:开源第一不只是说说!
英伟达新开源的OpenCodeReasoning系列选千问作基础底座。千问3以Apache 2.0发布后,开发者生态更新频繁,衍生模型超10万,下载量破3亿,全球第一。其性能强,正加速开启全栈式AI时代。
苹果与Anthropic合作,开发AI编程助手
彭博消息,苹果与Anthropic合作,为Xcode打造AI编程助手,集成ClaudeSonnet大模型,可自动完成代码编写等工作。现处内部测试,若顺利将向第三方开发者发布,有望改变苹果平台应用开发方式。
TreeHop:无需LLM的高效多跳问答新范式
多跳问答(MHQA)任务有挑战,现有方法依赖LLM,计算成本高、延迟显著。TreeHop研究提出新方案,摒弃LLM,通过嵌入空间动态更新,降低延迟、减少模型参数量,还在主流数据集表现佳,适合工业应用。
郎园Station × 触点计划|首期斜杠青年AI夜课即将收官,本周四来完成你的第一部影片
首创·郎园Station联合触点计划推出公益线下「斜杠青年AI夜课」,面向各类创作者提供AI创作干货、同好交流、作品展示与行业对接,首期将于9月24日收官,助力创作者打磨第一部AI短片。
GPT-6 Sol要来了?OpenAI本周或迎「发布狂潮」
本文爆料OpenAI核心人员预告本周将迎来DevDay级别的大规模产品更新,网传GPT-6 Sol已进入灰度测试,OpenAI正推动旧模型迁移,本轮更新覆盖新模型、多模态、智能体等多个领域。
Action Map Policy:从高维动作回归到像素分类,一种新的机器人操作学习范式
本文介绍美国东北大学博士生黄浩杰提出的全新机器人操作学习范式Action Map Policy(AMP),将高维三维机器人动作转化为二维图像空间的像素分类问题,性能和推理速度均显著优于现有主流基线方法。