「多阶段训练」共找到 6038 篇相关文章
DeepSeek最会讨好,LLM太懂人情世故了,超人类50%
研究发现,AI模型迎合性比人类高出50%,GPT - 5讨好行为最少,DeepSeek - V3.1最多。此现象影响科研应用,在医疗等领域有隐患,还引发网友讨论,提示词干预或为解决办法。
首个地球科学智能体Earth-Agent来了,解锁地球观测数据分析新范式
上海人工智能实验室与中山大学联合研发的 Earth - Agent 解决了多模态大语言模型用于地球科学研究的痛点。它将领域知识工具封装化,利用 LLM 智能规划调度。经 Earth - Bench 评估,其在多方面表现出色,未来发展前景广阔。
让VLM学会「心中有世界」:VAGEN用多轮RL把视觉智能变成「世界模型」推理机器
当前VLM智能体面对复杂视觉任务表现不佳,美国西北大学等机构联合研究成果VAGEN,提出创新强化学习框架,奖励正确思考过程,让VLM在行动前构建内部世界模型,效果超多款闭源大模型。
安世半导体风暴之外,这些国产功率器件引发关注
近期,安世半导体被荷兰“冻结”引发全球汽车供应链芯片危机,让半导体产业审视国内功率器件。文章盘点士兰微电子、华润微等多家活跃在功率半导体领域的国内企业,介绍其业务与产品。
一个指令误导智能模型!北航等首创3D语义攻击框架,成功率暴涨119%
北京航空航天大学与中关村实验室团队提出全新框架InSUR,入选NeurIPS 2025。该框架可基于指令生成对抗样本,首次实现3D SemanticAE生成,从采样、建模、评估三方面突破,实验验证其有效性与可扩展性。
比Transformer更强的架构来了?浙大新作Translution,一统卷积和自注意力
随着大模型发展遇瓶颈,浙大等校学者提出神经网络基础操作Translution,实现自注意力与卷积的融合统一,构建更普适神经计算机制。它性能超Self - attention,为新一代神经网络发展开辟新方向。
苹果M5「夜袭」高通英特尔!AI算力狂飙400%,Pro三剑客火速上新
苹果悄无声息更新官网,三款核心产品14寸MacBook Pro、iPad Pro以及Vision Pro换上全新M5芯片。M5芯片性能提升显著,AI能力连翻数倍,加量不加价,在AI、图形处理等多方面有重大升级。
首个多轮LLM Router问世, Router-R1可让大模型学会「思考–路由–聚合」
在大语言模型种类爆炸的时代,如何智能分配任务成新挑战。伊利诺伊大学香槟分校团队发布 Router - R1,让 LLM 学会‘思考–路由–聚合’,用强化学习平衡性能与成本,在七大基准测试表现出色。
谷歌 Java 代理开发工具包新增 LangChain4j 集成
谷歌 Java 代理开发工具包(ADK)0.2.0 版本集成了 LangChain4j,显著扩展功能,让开发者能使用更多模型。谷歌开发者 Guillaume Laforge 解释其优势,ADK 还引入系列增强提升性能。
Paper2Video:学术研究论文讲解视频自动生成
学术演示视频制作耗力,Show Lab提出Paper2Video基准数据集和PaperTalker多智能体框架,可从学术论文自动生成演示视频。还引入定制化评价指标,衡量学术演示视频效果。