「云栖大会」共找到 6014 篇相关文章
对谈 DeepSeek-Prover 核心作者辛华剑:Multi Agent 天然适合形式化数学 |Best Minds
文章是对 DeepSeek-Prover 核心作者辛华剑的访谈。他认为强化学习是 AGI 关键解法,Multi Agent 适合形式化数学。还探讨了 DeepSeek Prover 进展、数学与 AGI 关系、评测基准等,指出未来有全才模型和自主 Agent 出现。
“甲方快乐模型”诞生,拿下平面设计新SOTA!多条件一键生成,还能独立调整元素 | 复旦&字节
复旦大学和字节跳动团队联合提出CreatiDesign新模型,可实现高精度、多模态、可编辑的AI图形设计生成。它解决了以往方法在处理图形设计时的难题,在多维度评估基准上表现出色,还支持多轮编辑。
AI时代UI已死?Karpathy称产品要给AI开后门,还分享了自己的AI编程心法
Andrej Karpathy指出,只有复杂UI、无脚本支持、基于不透明二进制格式的软件产品,在AI时代会被淘汰。他给出风险评估清单,还分享AI编程心法,探讨编程中‘验证鸿沟’问题。
AI x 保险图谱:第一家 AI-Native 的保险独角兽会长什么样?
保险业规模庞大但运营效率极低,超 60%流程依赖人工,索赔周期长、客户满意度低。过去两年,LLMs 提升了 AI 处理非结构化信息的能力,使 AI 接管保险核心流程成为可能。GenAI startup 围绕保险流程构建产品,AI-native 保险公司也应运而生。
AI狂飙100天,中国力量突起!顶流视频号10分钟看尽全球最强杀招
2025年开年,全球AI版图重绘,从中国DeepSeek开源风暴到OpenAI闭源反击,双方在算力、模型等层面激烈碰撞。各月双方均有新动作,4月AI迈入全民普及,新智元联合视频号推出活动助掌握科技风向。
开源模型竟被用于窃取下游微调数据?清华团队揭秘开源微调范式新型隐藏安全风险
清华、墨尔本大学团队研究指出,基于开源模型微调专有模型存在新型隐藏安全风险,开源模型发布者可埋后门窃取下游微调数据,新风险难检测、危害大,目前攻防方法待改进。
ChatGPT转型计划曝光!不再只是回答问题,而是通过穿插使用工具变身行动助手
OpenAI CPO Kevin Weil在访谈中透露,ChatGPT将从回答问题转变为为用户做事,通过穿插使用工具解决复杂问题。当下模型成本已是GPT - 4的500倍,未来将不断降低API价格,还提及模型效率突破关键等内容。
DeepSeek们越来越聪明,却也越来越不听话了。
论文《When Thinking Fails: The Pitfalls of Reasoning for Instruction - Following in LLMs》用实验验证,模型推理能力变强时,提示词遵循能力变差。研究团队对15个模型测试,发现用CoT推理后执行准确率下降,还提出4种提升指令遵循效果的方案。
华为+DeepSeek,推理性能创新高!技术报告也公布出来了
华为昇腾在部署超大规模MoE时推理性能创新高,全面超越英伟达Hopper架构。其采用‘以数学补物理’方式,还将全面开源。团队从多方面优化,在不同硬件上取得优异性能,本周还将举办技术披露周。
天文预测新SOTA!紫东太初&国家天文台联手攻克恒星耀发难题
紫东太初与中国科学院国家天文台联合开发天文耀发预测大模型FLARE,能精准预测恒星耀发事件。该模型整合恒星物理属性和历史耀发记录,提升预测准确性,相关论文被IJCAI 2025录用。