「多智能体技术」共找到 8151 篇相关文章
谷歌DeepMind团队新框架:让AI告别每次从头开始,在任务流中越用越聪明
谷歌DeepMind团队联合伊利诺伊大学提出Evo-Memory框架和ReMem架构,改变大模型只能被动检索历史的现状,让智能体实现终身学习。通过基准测试验证其有效性,实验显示ReMem优势明显,还揭示记忆复用关键因素。
“天才少年”5年0收入造JS核武!Claude天价收购Bun,Node.js生态地震,AI工具链战争正式打响!
当地时间12月2日,Anthropic宣布收购热门开发者工具初创公司Bun。Bun能解决智能体分发和运行的效率问题,受AI编程工具青睐。虽收入为0,但因AI编程发展,Bun团队认为加入Anthropic是更好选择。
arXiv禁用AI,糊涂!18所高校联合发布首个AI科研评审平台
arXiv因AI生成论文泛滥,禁止接收未经同行评审的综述和立场论文。而18所高校联合发布的aiXiv平台,支持AI和人类共创科研成果,采用多阶段AI同行评审机制,引发对传统学术体系的反思。
5小时通关《原神》主线!Lumine:AI玩家正式登场
Lumine能像人类一样理解游戏画面、推理并操作,以接近人类效率5小时通关《原神》蒙德主线,还能零训练玩《鸣潮》等。它是开放式研发方案,靠少量数据和显卡让模型成强大智能体。
GraphRAG圈新秀:文档级RAKG
随着大模型能力增强,知识图谱成研究热点。传统KGC有实体消歧难、模式僵化等痛点。文章提出RAKG框架,将RAG评估机制引入知识图谱构建,实现文档级自动化构建与评估,多指标表现优异。
无VAE扩散模型! 清华&可灵团队「撞车」谢赛宁团队「RAE」
清华大学智能视觉团队和快手可灵团队联合推出《Latent Diffusion Model without Variational Autoencoder》,提出 SVG 框架,用预训练视觉特征编码器替代传统 VAE,解决了传统「VAE + Diffusion」范式的效率与通用性痛点。
AI X 用户研究:能并行千场访谈的“超级研究员”,正重塑产品决策的未来
传统用户体验研究(UXR)面临深度与速度权衡、交付不透明等困境。AI正改写规则,将其变为企业基础设施,在多环节带来变革。市场潜力大,新老玩家竞争,未来公司需强化优势、健全合规等。
适用所有团队研发提效|带你1分钟上手基于Claude Code的AI代码评审实践
文章介绍用Claude Code和AONE MCP Server实现智能AI代码评审。分析当前CR流程痛点,阐述解决方案架构、配置及效果,提效超50%,还给出使用方式、建议与后续优化方向,为团队AI提效提供参考。
向英伟达发起挑战的 AI 芯片初创公司,估值快五百亿了!
人工智能芯片初创企业 Groq 完成 7.5 亿美元融资,投后估值 69 亿美元。它试图打破英伟达垄断,产品是专用芯片,面向开发者与企业,成本低于竞品,创始人技术背景深厚,服务开发者数量增长快。
招聘最猛的竟不是OpenAI!这家陷入间谍案的HR初创,正在狂招工程师
自2022年11月ChatGPT推出,美国技术岗变化大。虽裁员潮缓解但新增岗位有限,竞争激烈。资深职位主导招聘,AI工程师需求旺,旧金山湾区优势明显,大厂任职年限拉长,远程岗位比例下降。