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AI时代的传统车企转型：广汽的“双核”战略、组织裂变与自研之路｜行知数字中国
本文讲述广汽集团数字化转型历程与规划。在新兴车企冲击下，广汽开启转型，从组织架构破冰到技术突破。转型中业务、组织、文化三重裂变，现进入 GDA 3.0 提出双核战略，还分享国企转型方法论及自研重要性。
翁荔陈丹琦加盟的840亿AI公司，公开第二篇论文
明星创业公司Thinking Machines公开第二篇研究论文，主题为“Modular Manifolds”，通过统一框架约束和优化网络不同层/模块，提升训练稳定性与效率。论文提出模块化流形思路，若应用于大模型，训练效率和稳定性将大幅提升。
告别功能内卷，产业AI需要一记“ACE球” | 甲子光年
文章指出产业AI在金融等行业落地面临挑战，投入产出错配。蚂蚁数科在外滩大会推出‘按效果付费’模式，提出‘ACE’方法论，以行业大模型和实战经验助力落地，成果初显，有望推动AI to B行业变革。
一次汇报，资源投入暴涨数十倍：快手大模型推荐以 1/12 成本突围，技术负责人亲历的革新故事
InfoQ 专访快手科技副总裁周国睿，他分享了快手大模型推荐技术投入挑战、决策过程等。如汇报后资源投入涨数十倍，以 1/12 成本突围。还阐述推荐系统变革、技术押注及未来推荐系统突破点等观点。
Think in Games：做一个在王者荣耀中会玩和思考的Agent
文章介绍论文《Think in Games: Learning to Reason in Games via Reinforcement Learning with Large Language Models》，指出当前AI在游戏领域面临的困境，提出TiG框架结合大语言模型与强化学习，打造既会做又会说的AI，实验验证其高效性。
AI基础架构重大突破，计算成本暴降38倍
Perforated AI团队搞出‘穿孔反向传播’技术，给旧神经元加‘人工树突’。测试中计算成本最高降38倍，模型准确率不降反升，还近乎即插即用。这或引发行业变革，但也面临验证、生态和收费等挑战。
腾讯与中科院联合提出R-4B，一个能自动决定是否思考的多模态大模型
多模态大语言模型“始终思考”模式有缺陷，腾讯混元团队与中科院自动化所联合提出R - 4B，通过双模式退火训练和双模式策略优化实现自动思考，在多评测中达SoTA，省资源且效果好。
比 996 还狠！让面试者8小时复刻出自家Devin，创始人直言：受不了高强度就别来
Cognition 公司面试要求面试者 8 小时复刻自家 Devin，其 CEO Scott Wu 直言受不了高强度就别来。文章还介绍了他的成长经历、创业看法，以及 Devin 特点、业务指标、未来格局等，也提及收购 Windsurf 事宜。
陈丹琦有了个公司邮箱，北大翁荔同款
清华姚班校友、普林斯顿教授陈丹琦被曝与Thinking Machines有关联，团队主页有其名字，其GitHub邮箱也以该公司后缀结尾。若属实，这将是她涉足工业界首站。该公司虽无产品，但人才资本丰厚。
数字技术工人已到岗！时序大模型+Agent已掌握了工厂生产管控技术，比人类更懂工况
基于时序大模型和Agent的数字技术工人，能承担生产操作等关键任务，接手复杂工业环节。国内AI团队打造的河谷平台构建智能体，自研底层技术，以工艺维度训练，上岗快，极峰科技还创新商业模式。