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秒级集群翻转、分钟级IDC故障止损 | 同程大规模Elasticsearch平台架构设计与实践

在数据驱动时代,同程旅行核心业务依赖Elasticsearch,随着集群规模扩大,面临对用户、运维、平台要求高的挑战。本文分享同程ES平台架构设计、解决方案与实践成果,还展望借助大模型提升智能化水平。

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首篇WebAgents综述:大模型赋能AI Agent,实现下一代Web自动化

互联网任务重复繁琐,香港理工大学研究人员从架构、训练和可信性等角度,总结WebAgents代表性方法,梳理研究进展。WebAgents能根据用户指令完成网页任务,其发展预示人机关系新纪元。

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离职员工首次长文揭秘真实的OpenAI:一半是天才,一半是疯子,7天时间上线code x

OpenAI离职员工Calvin French - Owen分享在公司一年工作的回忆与反思。从企业文化、技术栈揭秘,到7天打造编程代理code x的故事,让我们首次得以窥见OpenAI内部。作者认为这里有独特文化和强大执行力。

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无Tokenizer时代真要来了?Mamba作者再发颠覆性论文,挑战Transformer

Mamba作者之一Albert Gu参与的论文提出分层网络H - Net,用动态分块取代tokenization。Tokenization虽能压缩序列但有缺点,H - Net在多方面表现出色,或预示无需Tokenizer训练时代到来。

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MoCa:首个大规模双向多模态表征模型

为解决VLM用于嵌入的痛点,中国人民大学等机构研究者提出MoCa框架,可将单向注意力VLM训练成双向多模态编码器。它分两阶段,实验效果好,未来可拓展模态、提升多语言适应等。

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在向量数据库公司工作两年后,我学到的37个检索真相

Leonie在向量数据库公司工作两年后,分享37条信息检索经验,涵盖从BM25到RAG等多方面,涉及向量数据库、嵌入模型和向量搜索细节,勾勒技术演进图景,强调选合适工具找信息。

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新手必备!Cursor 1.0 完全上手指南:从零开始用 AI 玩MCP

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MIT和加州联手打造多智能体大语言模型的金融交易框架TradingAgents

MIT和加州联手打造多智能体大语言模型的金融交易框架TradingAgents,将交易任务分解为专业角色,含分析师、研究员等。介绍了安装、CLI使用、包的实现细节等,还提及项目地址。

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何恺明评审,谢赛宁获奖!牛津华人博士生拿下CVPR 2025最佳论文

CVPR 2025奖项揭晓,投稿量增13%,接收率22.1%。最佳论文来自牛津与Meta AI,提出新前馈网络。还公布年轻研究者等多奖项,何恺明任最佳论文评审。

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吴恩达深夜发文:GenAI 时代应用工程师的必备能力清单

吴恩达发文剖析GenAI应用工程师这一新兴职业。指出其技能要求与传统软件工程师不同,强调掌握多种AI积木块、利用AI辅助编程工具的重要性,还提及产品技能是加分项,并给出面试关键问题。

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