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阿里Qwen3.5小模型发布:0.8B参数就能处理视频,边缘AI时代真的来了
阿里通义千问发布Qwen3.5系列四款小模型,采用Gated DeltaNet混合注意力机制。有原生多模态设计,解决“内存墙”问题。在多基准测试中表现出色,开发者反响好,但也存在幻觉级联、调试局限等问题。
视听分离SOTA提速6倍!清华发布首个6M高性能模型|ICLR'26
清华大学团队推出Dolphin模型,仅用6M参数,通过离散化视觉编码和热扩散注意力机制,实现单次推理精准分离语音,速度提升6倍以上,在多项基准测试中刷新纪录,为端侧设备部署开辟新路。
Qwen-Image-2.0: 字字清晰,张张细腻
阿里云推出Qwen-Image-2.0图像生成基础模型,具专业文字渲染、细腻真实质感等特色。在AI Arena盲测中表现优越,能精准生成复杂内容,文字渲染有准、多、美、真、齐特点,图像编辑能力也得到增强。
首钢园“产业跃升俱乐部”首秀:从WANOS全景声到波萝元宇宙
首钢园“产业跃升俱乐部”首期轮值活动“从WANOS全景声到波萝元宇宙”成功举办,标志开启月度轮值新机制。活动汇聚各方精英,探索创新驱动产业跃升路径,展示波萝元宇宙成果,还围绕技术与投资议题讨论。
参数破万亿!阿里Qwen3-Max-Thinking发布,编程能力“踢馆”Gemini与Claude
阿里发布总参数超万亿的Qwen3 - Max - Thinking,预训练数据规模达36T Tokens。在多项权威测试中表现优异,能与顶级闭源模型竞争。引入两项核心创新,千问App等已上新,网友认可其能力与更新速度。
非Transformer架构的新突破,液态神经网络的推理小模型只用900M内存
谷歌提出的Transformer架构基本垄断大模型,而初创公司Liquid AI研发的液态神经网络架构另辟蹊径。其发布并开源的LFM2.5 - 1.2B - Thinking模型,仅需900MB内存就能在端侧运行,性能优于Transformer架构模型,还降低了死循环生成比例。
The Batch: 901 | 医疗健康聊天机器人争相登台
OpenAI和Anthropic在医疗健康市场布局,OpenAI发布面向消费者的ChatGPT Health,可调取医疗信息,有安全隐私措施;Anthropic推出面向医疗专业人士的Claude for Healthcare,可加快文书处理。此前谷歌健康摘要功能因错误信息被撤。
MiniMax把自家“实习生”放出来了!
曾经割裂需求、设计与代码的流水线正在消融,MiniMax上线的AI原生工作台Agent 2.0为此而来。它通过Desktop App与Expert Agents两大载体,可嵌入工作环境,现已开启封闭内测,能帮用户提升工作效率。
英伟达发布了跨 AI、机器人和自动驾驶的开放模型、数据集和工具
英伟达发布涵盖多领域的开放模型、数据集和开发工具,扩展多个模型家族。代理式AI领域扩展Nemotron;机器人技术引入Cosmos;自动驾驶有Alpamayo;医疗保健有Clara相关模型。均开放许可,可经GitHub等访问。