「AI图像模型」共找到 13707 篇相关文章
龙虾让位!硅谷顶流AI「爱马仕」一夜闯进微信,冲上全球第一
硅谷新宠Hermes Agent爆火,GitHub揽6.6万星,原生接入微信引开发者关注。其署名的首篇‘顶会级’论文提出Autoreason推理方法,指出传统‘自我优化’弊端,展示出小模型逆袭等优势。
ICLR神秘论文曝光!SAM3用「概念」看世界,重构视觉AI新范式
2023年Meta推出SAM,后SAM 2扩展到视频分割。近日,SAM 3现身ICLR 2026盲审论文,带来「基于概念的分割」新范式,强调按「语义概念」理解和分割图像,还构建数据引擎提升性能。
AI地理学家诞生:麻省理工、斯坦福用多智能体框架重塑地理空间建模,刷新SOTA
麻省理工、慕尼黑工大及斯坦福AI实验室发布GeoEvolve框架,深度融合地理知识与进化算法,实现复杂地理空间模型自动发现与优化。经实验验证,其性能超越以往基准,有望在多领域发挥作用。
诺奖得主实验室走出的中国团队,正用世界模型重构生命分子设计
过去 AI 分子设计多困于‘模态孤岛’,难以跨模态理解和设计。诺奖得主实验室走出的中国团队推出 ODesign 开源项目,将多模态分子纳入统一框架,展现跨模态迁移能力,团队创立英灵殿科技欲重构药物研发流程。
刚刚,谷歌摊牌:Genie 3让你1秒「进入」名画,人人可造交互世界!
谷歌新发布Genie 3世界模型,能从文本生成交互式AI空间世界,操控图像和视频。用户可进入《苏格拉底之死》《夜游者》等名画探索,还能利用它训练3D模型,实现沉浸式体验。
NeurIPS 2025 Best Paper | 扩散模型不为人知的“时间差”:为什么先学会创作,后学会抄袭?
深度学习中,扩散模型能生成新图像且抗过拟合。巴黎高师和博科尼大学研究团队论文指出,这源于隐含的动力学正则化,训练分两阶段,数据量增加会拉开‘泛化窗口’,还给出数学解释。
全球AI双榜第一!力压谷歌Veo与Grok,Vidu Q3「参考生」之王归来
这个月初谷歌免费开放Veo 3.1视频生成能力,让AI视频更普及,但模型距‘能交付’仍有差距。Vidu Q3带着‘全家桶’回归,覆盖多领域,在权威评测榜单成绩优异,视觉、听觉和场景能力升级。
0 融资、10 亿美元营收,数据标注领域真正的巨头,不认为合成数据是未来
Surge AI创始人Edwin Chen接受访谈,提出创业应解决问题而非融资,合成数据被高估,高质量数据才是壁垒。他还指出大语言模型竞技场误导训练方向,人类反馈永不过时,数据质量是AI发展首要瓶颈。
1.5B参数!支持本地实时语音转录
Liquid AI发布首个端到端音频基础模型LFM2 - Audio - 1.5B,参数1.5B,能在本地设备处理高质量端到端音频任务。它是统一多模态模型,支持两种生成策略,多种应用场景,虽仅支持英文但性能出色。
AI 出图为什么总很土?2100 星开源 Skill 用 244 行给了答案
AI出图常显土气,开源项目`gc - minimal - zine - poster`用244行文档给出答案。它将日系zine感拆分为可执行指令,规定九个渲染问题,还给出取值区间和自检方法,能防止风格自我复制,且适配多种Agent。