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VGGT4D：无需训练，挖掘3D基础模型潜力，实现4D动态场景重建

香港科技大学（广州）与地平线研究团队提出 VGGT4D，无需训练，通过挖掘 Visual Geometry Transformer 注意力层运动线索，在动态物体分割等任务表现优异，为 4D 重建提供新思路。

Neuralink官方视频中演示者已能用意念控制机械臂。升级实验将采用“双植入”方案，首位受试者或二次手术。受试者也主动探索新用法，2024 - 2025年Neuralink多项成果，下一阶段关注复杂神经功能。

香港科技大学（广州）等团队在NeurIPS 2025论文指出，脉冲神经网络（SNN）性能不佳根源是频率偏置，非二进制激活。团队提出Max - Former架构，校正频率偏置，实现性能与能效双突破，卷积架构也适用。

英伟达推出新格式NVFP4，能以4 - Bit速度与效率实现16 - Bit生产件级训练精度，是LLM开发重大飞跃。虽处于研究阶段，但正与多组织合作。还介绍其方法、优势，实验也证明它在大规模训练的有效性。

上海人工智能实验室与复旦大学联合研究成果《Capability Salience Vector》获ACL 2025杰出论文奖。提出能力显著向量（CSV）解决验证损失与下游任务能力脱节问题，实验验证其提升了下游任务表现可预测性。

曾被誉为「欧洲OpenAI」的Mistral AI陷入「抄袭」丑闻。前员工在分手小作文爆料其核心技术蒸馏DeepSeek，却误导外界为自主RL成果。此前也有博主发现二者特征相似。蒸馏本身没错，缺乏透明度才是关键问题。

本文展示借助 RDS Supabase 搭建 AI 应用的全流程，对比传统开发，其在效率、成本、扩展性上优势显著。介绍 Supabase 特性、适用场景、核心能力，还给出基于它开发简易 Agentic RAG 应用的步骤。

在AGI Playground 2025上，极客公园张鹏与三位投资人探讨Agent时代投资。他们认为AI创业进入「拼交付」时代，多模态短期影响被高估、长期潜力被低估，通用Agent是巨头之争，垂直Agent是创业机会，还会催生新基础设施，付费模式向按结果付费演变。

香港中文大学等团队发布AI记忆机制综述，首次构建统一框架，划分记忆类型，提出六种操作，探讨关键主题，还对比人类与AI记忆，指明未来AI记忆系统需突破瓶颈，迈向认知跃迁。

ACL 2025 论文《Agentic Knowledgeable Self-awareness》聚焦提升智能体「知识边界感知」能力。KnowSelf 方法让智能体自主调节知识运用，实验显示其性能优，还探索了智能体自我认知多方面影响。