「代码类智能体」共找到 5012 篇相关文章
Lovable 仅凭 35 个员工创造 8000 万美元 ARR 的原因
Lovable 仅35人7个月达8000万美元ARR,因其有大量 AI 原生员工。AI 原生员工默认用 AI,能快速解决问题。聘用此类员工可释放自主权、提升速度,传统公司转型难,未来组织将变革。
「2025 AI 实战手册」,年收入破亿的 AI 公司都在干什么?
硅谷 ICONIQ Capital 团队发布 2025 年度「The State of AI」报告,围绕 AI 产品落地,通过问卷收集 300 家 AI 公司高管回答,从开发、定价等五方面剖析 AI 产品端到端流程,还对比了 AI 原生和赋能型公司产品发展。
【博客转载】CUDA Cooperative Groups
文章介绍CUDA cooperative groups,它让开发者创建和管理能同步通信的线程组,为GPU并行算法编程提供更灵活高效方式。文中讨论并行归约算法及用cooperative groups的实现,还对比不同归约求和方法及性能。
5Y News|首形科技完成Pre-A轮融资
6月26日首形科技宣布完成Pre - A轮融资,由招商局创投、深创投领投。创始人胡宇航长期研究机器人相关方向,其成果构成产品技术起点。公司有三大技术体系,还提出类人共情价值,欲引领机器人情感觉醒时代。
2025 AI Cloud 100 China榜单发布:6个赛道,34家新上榜,DeepSeek、Manus上榜
6月22日,靖亚资本等发布2025 AI Cloud 100 China榜单,聚焦GenAI商业落地企业。还发布行业趋势报告,总结融资、技术等情况,预测未来五大趋势,如AI应用从Copilot升级到Autopilot等。
刚刚,首个能在机器人上本地运行的具身Gemini来了
谷歌DeepMind推出Gemini Robotics On-Device,这是首个可部署在机器人上的VLA模型,无需联网,能让机器人适应新任务和环境。还将发布SDK助开发者评估。此外,谷歌下调Gemini免费额度,推出图像生成模型Imagen 4和Imagen 4 Ultra。
揭秘千卡 GPU 集群如何高效训练多模态大模型:vivo AI 团队实战经验分享|AICon
在 InfoQ 举办的 AICon 大会上,vivo AI 架构师王兆雄分享多模态大模型训练经验。介绍了 LLaVA 和 DiT 模型训练挑战,从数据处理、模型计算等方面提出优化策略,还展望 AI Infra 未来发展方向。
豆包 1.6发布后,我用火山引擎Trae + MCP,仅半天做了一个“秒懂科研”的PaperAgent!
文章介绍用火山引擎Trae + MCP和豆包1.6构建“秒懂科研”的PaperAgent。对比其与传统开发范式,突出前者高效、低成本优势,还展示了PaperAgent技术栈及开发过程,体现AI云原生开发魅力。
无需人类插手!AI战队自主进化,人类玩家瑟瑟发抖
论文《Agents of Change: Self - Evolving LLM Agents for Strategic Planning》以桌游《卡坦岛》为“考场”测试AI战略能力。研究团队设计四代AI特工,实验显示能自我进化的AI完爆静态AI,不过也存在计算成本高、依赖基础模型等问题。
面壁MiniCPM4端侧模型发布:长文本推理 5 倍提速,0.5B 模型拿下新SOTA
2025智源大会,面壁发布MiniCPM4.0端侧模型,含8B稀疏闪电版与0.5B款。其采用InfLLM架构,实现长文本推理5倍提速、最高220倍加速,还在性能、部署等方面优化,适配多芯片与框架。