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本文报道千问办公推出独立第三方电商Agent产品千问办公电商版,接入多平台主流电商工具,可帮商家实现跨电商平台经营管理,大幅降低开店试错成本,目前已面向商家开放邀测。
机器人伸手时,杯子被挪走了:LIBERO-MAX用22.4万次仿真检验动态可靠性
本文介绍了斯坦福等多校研究者提出的机器人评测基准LIBERO-MAX,针对机器人执行任务中途环境变化的痛点,设计配对测试方案,经大规模仿真评测现有模型性能,为机器人动态鲁棒性改进提供标准化测试平台。
JEPA、空间智能路线正面交锋:WorldArena 2.0 挑战赛开考「能不能被机器人真正用起来」| IROS 2026
本文报道了清华团队联合海内外多校推出的WorldArena 2.0世界模型评测挑战赛,升级评测体系覆盖从视频生成到真实机器人操作全维度,公布各赛道结果,并对话主办方解读行业现状与评测设计。
Codex和Claude Code都跑偏了,前OpenAI研究员称Jev出现前AI世界是个悲剧
本文是对前OpenAI研究员、TypeSafe创始人Diogo Almeida的访谈,Diogo推出新型大模型Jev,批判现有Codex、Claude Code等AI产品的路线缺陷,提出面向程序直接调用的AI新方向。
罗福莉剧透小米MiMo v3架构:模型还没影,论文全说了
小米罗福莉提前剧透MiMo v3核心新架构HySparse2,该架构针对Agent多轮任务中长上下文输入处理成本高的痛点优化,相关论文已公开,模型尚未正式发布,文中披露了架构设计与实验效果数据。
AI 桌面火了:把喜欢的人请进桌面,恶搞你的兄弟满地爬
本文介绍近期爆火的AI桌面玩法,分享DIY专属AI虚拟人物动态壁纸、恶搞好友互动桌宠的详细教程,揭秘当前AI桌面互动本质,适合打工人改造桌面解压
Snowflake 落地中国两年:迈向智能体企业时代,关键在上下文
本文是Snowflake入华两周年之际,在首次中国站Snowflake World Tour发布企业智能体战略的深度报道,核心提出企业AI落地关键在业务上下文,给出可落地的智能体企业架构,分享多家企业落地实践。
EMNLP 2026高分论文MathDebugger:当合成数据涌入训练集,如何为数学题做体检?
随着合成数据增多,模型需判断数学数据题目能否被信任。北大DCAI团队提出MathDebugger质检BenchMark,覆盖问答两端,评测主流LLM和PRM。还探究能否判断正误、分类错误、修复数据,证明错误标签可作监督信号。
用Codex做跨境电商:第十章
第九章用虚构材料完成示范测试,表明工作流可在当前项目运行,但他人使用存问题。本章讲把工作流变成资产,使其具备复用和交接价值,还以Pilates环德国站上架为例说明操作步骤。
新一代Mac mini搭载M6开售!M5 Ultra也来了
苹果更新Mac mini和Mac Studio,带来M6、M5 Ultra芯片。M6是苹果首颗2nm制程M系列芯片,M5 Ultra为四晶粒封装SoC。苹果用四个档位搭建桌面Mac本地AI算力梯队,8月27日预购,9月22日发售。