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Codex正式开放1M上下文!解除GPT-5.6 Sol封印,三行配置搞定
现在3行配置就能让GPT - 5.6 Sol封印解除,在Codex里用上1M上下文。不过有网友警告轻易别用,因超出默认窗口,模型消耗token速度会翻倍,且模型上下文利用能力会下降。此外,Codex确定会上Astra。
99分=0分!用《孙子兵法》《隆中对》做物理 AI,吴甘沙十年拿下全球机场 91% 份额
吴甘沙在演讲中分享驭势科技创业十年心得,用《孙子兵法》《隆中对》构建竞争策略,指出自动驾驶达99分易,最后1%难,是创业公司护城河。还介绍了市场选择、技术路线、商业模式等内容。
半价干翻Fable 5?Opus 5实测炸场,网友:差点从椅子上摔下来
Anthropic新模型Opus 5登场,多项评测中追平或反超Fable 5,价格仅为一半。网友实测表现出色,还具备硬核自检流程,性价比高。另外,Claude Code提示词删减八成,成绩未降。
Codex最被忽略的功能
Codex的侧边栏功能常被忽略,但实用性超强。侧边栏有文件、浏览器、终端三个选项,可配合Codex使用,让其成为工作系统一部分,将AI从聊天框推近工作现场。
60000小时炼出新开源VLA!20多种机器人都能用
蚂蚁灵波发布开源VLA模型LingBot-VLA 2.0,用60000小时预训练数据“喂”出。它支持20多种机器人构型,融合LingBot-Depth提升空间理解,还学会预测未来,在GM - 100评测表现佳。
从日志学习到风洞验证:构建 GPU 集群的 AI Native 稳定性闭环
文章介绍了面向新引入GPU芯片稳定性验证的AI Native治理体系“算力风洞”。其通过厂商环境自动复刻等手段,将新芯片适配效率提升10倍以上。体系分认知、验证、进化三层,形成完整闭环,推动智算集群稳定性建设升级。
人才黑洞!UC伯克利系主任都加入A社了
UC伯克利EECS系主任Jelani Nelson暂离大学,加盟Anthropic预训练团队。他算法课播放量超2100万,研究聚焦大规模数据高效处理,这正是A社所需,此前他还在谷歌兼职。
AI视觉创作总差点意思?中科大等综述500+篇文献,系统分析生成一致性
中国科学技术大学等多机构研究者发表综述,梳理超500篇论文,揭示扩散模型视觉内容合成“一致性危机”,介绍三类一致性关系、加强位置、评估问题,指出未来模型需具备冲突感知等能力。
第十一章 Deep Agents 实战——数据分析与报告生成
本章介绍构建营销内容 Agent,能分析产品数据、生成营销文案等。核心技术有结构化输出、多 Skill 水平组合、模拟数据分析。还对比传统营销与 Agent 流程,展示结构化输出优势及数据驱动决策方法。
阶跃开源JetSpec,大模型推测解码提速近10倍
随着Agent应用爆发,大模型推理效率成AI行业焦点。阶跃星辰联合多校团队开源JetSpec,该框架面向推测解码,在H100上把MATH - 500解码速度提升到9.64倍,突破了推测解码的扩展天花板。