「多任务」共找到 5346 篇相关文章
企业为什么越来越花钱买闭源模型?Decagon CEO 提出了一个很重要的新观点
Decagon CEO Jesse Zhang 提出新观点,未来 AI 会形成产业分工,闭源负责探索,开源负责规模化生产。企业市场开源模型 LLM 支出占比下降,因多数企业处探索阶段,还分析了未来 AI 行业的重要变化。
翁荔最新博客:我们可能高估了模型,却严重低估了那层“脚手架”
前OpenAI安全研究副总裁翁荔在新博客聚焦AI领域Harness Engineering。她认为Harness是决定模型在现实任务中走多稳、多远的‘脚手架’,并梳理其演进路线,也指出研究面临评估、安全等瓶颈。
AI 创业怎么做?500+ 技术领导者给出了他们正在实践的答案| TGO 杭州十周年庆 & GTLC 杭州站
2026年6月27日,TGO杭州十周年庆·GTLC全球科技领导力大会杭州站举办,近二十位嘉宾从多领域分享。如汪源指出智能体上下文工程是瓶颈,许式伟称AI是企业“外挂”等,还有创业者展示产品。
完全免费!Claude Science开源平替,DeepSeek/GLM想用哪个用哪个
Anthropic发布面向科学家的AI工作平台Claude Science,能集成科研工具、多智能体协作等,但有系统、付费和模型使用限制。YC孵化团队推出开源平替OpenScience,不绑定模型厂商,功能更丰富且安装简单。
第十一章 Deep Agents 实战——数据分析与报告生成
本章介绍构建营销内容 Agent,能分析产品数据、生成营销文案等。核心技术有结构化输出、多 Skill 水平组合、模拟数据分析。还对比传统营销与 Agent 流程,展示结构化输出优势及数据驱动决策方法。
从“被 AI 取代”到“用 AI 重构组织”,奇点智能产品大会聚焦产品、组织与商业重塑这些真问题
7月17 - 18日,CSDN与奇点智能研究院联合举办「2026奇点智能产品大会」,围绕十二大专题展开。主会场跳出模型竞赛,多位行业大咖将分享见解、深度讨论,还准备了AI产品落地资料包。
离谱!我以为 OCR 还在一页页抠字,结果百度 1.2 万 Star Unlimited-OCR 直接把长文档一口气读完
百度开源的Unlimited - OCR项目目标是处理图片、长文档等资料,将其转化为Markdown等结构化结果。它提供多入口,解决传统OCR处理长文档的问题,有多种应用方向,但也有边界。
告别传统存算分离,AI时代数据底座迎来全新底层逻辑
文章围绕AI时代数据底座变革展开。指出传统大数据平台难适配AI,存在数据够不着、模型用不好等问题。阐述AI时代基础设施变化,如数据形态、计算模式等。还探讨底座升级条件、存储挑战、算子价值及未来标准层等内容。
横扫八大数学竞赛:清华微软联合提出STAR-PólyaMath,Apex基准超GPT-5.5 13.5%
清华大学与微软亚洲研究院团队提出推理多智能体系统 STAR - PólyaMath,构建探索 - 推理 - 验证框架,解决大模型长程数学推理瓶颈,在八大数学竞赛基准获最优成绩,还可泛化到其他推理场景。
OpenAI财报泄露!3个月能烧37亿美元,年亏损涨8倍
OpenAI最新泄露财报显示,2025年经营数据糟糕,收入130.7亿美元,支出340亿,亏损385亿,是24年近8倍。2026年Q1烧钱37亿美元。不过账上现金充裕,IPO虽受影响但不绝对。