「多任务处理」共找到 5853 篇相关文章
首次综述「边-云协同计算」,分布式智能与模型优化的最新进展
边缘 - 云协同计算整合边缘节点和云端资源,解决传统云计算问题。最新综述论文系统梳理其架构设计、模型优化等方面,提出统一框架,还指明未来研究方向,如大语言模型部署、6G整合等。
本周推荐的5个超级6的Github开源项目!
文章推荐5个Github开源项目。有基于Firefox内核的浏览器Zen Browser;跨平台划词翻译工具Pot;异步终端文件管理器yazi;局域网文件传输工具Snapdrop;网页管理服务器文件工具FileBrowser Quantum,各有亮点。
新紫光集团三周年:智变跃升,交出硬核答卷
2025年7月11日新紫光集团完成战略重整三周年,交出硬核答卷,连续三年营收超千亿,专利增加。其聚焦智能科技主业,通过战略布局、技术攻坚、生态协同实现发展,未来将持续求新求变,深化合作。
感知错误率降低30.5%:隐式感知损失让模型主动“睁大眼睛” | UIUC&阿里通义
伊利诺伊大学香槟分校与阿里通义实验室推出多模态推理强化学习算法PAPO。它用隐式感知损失设计,解决感知与推理脱节问题,在多基准测试中表现优,但有KL_prcp Hacking现象。
仅10行代码,轻松打通你的AI应用与DB:谷歌开源数据库MCP,Star突破4.6k
谷歌开源面向数据库的MCP Toolbox,位于应用编排框架和数据库间,处理连接池等复杂问题,简化工具管理。它能助开发者构建让智能体访问数据库的Gen AI工具,有开发简便等优势。
全国首部!AI 大模型私有化部署标准起草单位 / 个人征集启动!
国内首部AI大模型私有化部署标准《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》立项,正征集起草单位和起草人。该标准全流程覆盖、多方面融合、三方协作,能解决企业部署痛点,构建安全可信生态。
阿里深夜开源王炸Agent!硬刚OpenAI,性能全面SOTA!
过去半年,开源Agent在解决复杂难题时难敌OpenAI。昨天阿里通义开源WebSailor模型,用完整可复现方法论挑战闭源霸权,通过构造L3合成数据、取精华训练轨迹、两步走训练策略提升性能。
为什么我觉得AGI并不会马上到来
作者Dwarkesh Patel认为AGI不会马上到来。当前大语言模型缺乏持续学习能力,难以替代人类工作;计算机操作能力受训练周期、数据等限制;推理能力虽有突破,但仍需时间发展。作者给出了具体预测时间。
画质重生,第一!腾讯TEG香农实验室斩获CVPR 2025 UGC Video Enhancement 冠军
CVPR NTIRE是计算机图像恢复与增强领域有影响力的赛事。在NTIRE 2025 UGC Video Enhancement中,腾讯TEG香农实验室团队自研算法夺冠,成果落地提升视频清晰度。团队还参加实时赛道获佳绩,且做了硬件推理优化。
交大&华为联手:AI智能体进化的五种关键能力
随着大型语言模型兴起,基于LLM的聊天机器人能完成多样语言任务。上海交通大学和华为团队提出分析框架,探讨LLM聊天机器人向AI智能体进化的五个关键维度、改进方法及未来发展方向。