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产品应用8

全域感知,一键部署:“星元智能体”开启国产AI落地新范式

4月29日,数字感知芯片技术全国重点实验室联合中星微团队发布‘星元智能体’。它基于XPU芯片,完成从芯片到智能体跨越,架构创新破算力瓶颈,还破解数据困局,已在多地试点,未来将推动AI产业发展。

芯师爷
新闻资讯8

对话许华哲:进家的机器人,先做好这10件事

本文是对许华哲的访谈,他离开星海图创办破壳机器人,切入具身智能C端赛道。许华哲阐述选择进家的原因、产品规划,还探讨数据来源、模型规划、强化学习等问题,分享从科学家到创业者的体验。

DeepTech深科技
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AutoResearch实战:让AI自己训YOLO,mAP从0.729到0.773

本文作者复盘用AutoResearch训练YOLOv8模型全过程。先介绍其要素框架,选YOLOv8 + NEU - DET做实验,经V1轻量验证后升级到V2完整闭环,64轮实验后mAP从0.729提至0.773,还总结工程结论并给出迁移场景建议。

机器学习AI算法工程
新闻资讯8

Generalist最新长文定调:具身原生才是正道,中国玩家原力灵机已交卷

Generalist创始人Pete Florence团队释出GEN-1技术博客,否定世界模型与VLA之争,强调具身智能应回归目标,主张从零训练。中国原力灵机DM0也采用具身原生路线,在RoboChallenge评测中成绩优异。

量子位
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英伟达首台DGX GB300,老黄亲自登门送给他

老黄将首台DGX Station(GB300)送给个人开发者卡帕西,还附赠“小作文”。卡帕西打算用它搭建个人AI集群做实验。DGX Station把数据中心级AI算力搬到桌面,英伟达还为此贡献开源堆栈NemoClaw。

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算法论文8

CVPR 2026 | 从视觉Token内在变化量出发,实现VLM无损加速1.87倍

随着高分辨率图像与长视频处理需求增长,大型视觉语言模型推理效率成瓶颈。V²Drop从视觉Token内在变化量出发,采用多阶段渐进式剪枝策略,实现无损加速,在图像和视频理解场景表现卓越。

机器之心
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Cursor:AI编程「第三时代」来了

近日,Cursor CEO Michael Truell 称 AI 编程迈入「第三时代」,特征是 Agent 能在少人工干预下完成大规模任务。Cursor 核心转变,内部超 1/3 代码提交由云端智能体创建,团队预计多数开发工作将由其完成。

机器之心
开源动态8

阿里达摩院开源具身大脑基模:3B激活参数性能超越72B,转身就忘事的机器人有救了

阿里达摩院开源RynnBrain具身大脑基础模型,全系列7个。它是业界首个有 时空记忆的模型,在20项具身Benchmark上超顶尖模型。具小而美优势,训练用自研架构提效,数据丰富,输入输出灵活。

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新闻资讯8

独家对话极映科技高鑫:我们为什么要做一个比Sora难10倍的物理世界模型?|甲子光年

本文是对极映科技创始人高鑫的独家专访。极映源于高鑫早年体验,团队具深厚经验。其模型回归底层定律,响应快。投资人看好,专家认为能解决痛点。高鑫谈技术、前景、商业化等,称有望引领物理仿真变革。

甲子光年
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MiniMax Agent 开年更新,好的 AI 产品,需要让工具来适应人了

2026年初,Claude Cowork引发关注,开源社区跟进,Anthropic下调功能价格。MiniMax升级Agent,推出桌面端和网页端新功能。通过整理文件、翻译、小红书内容流水线等测试,展现其能力与局限,指出Agent应适应人的趋势。

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