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让AI说人话,Anthropic开源内部最火的skills。
周末,Anthropic官方分享并开源内部常用的skills——eli5,其作用是让AI说人话,解决模型回复冗长啰嗦问题。还介绍了安装方法,指出从opus4.6起,模型coding和agent能力变强但人味淡。
17岁高中生做出AI神器:看一下视网膜,就能识别自闭症和多动症
美国17岁高中生Edward Kang开发AI工具RetinaMind,通过视网膜图像识别自闭症和多动症,准确率达89%,还能分析疾病基因机制。该成果助他获2026年Regeneron科学天才奖二等奖及奖金。
CVPR 2026 Oral|告别模型合并冲突!南大等提出OrthoReg:极简正交正则化,揭开任务算术的底层机制
南京大学等团队为任务算术建立底层理论框架,提出「任务特征特化」属性,推导出几何约束方法OrthoReg。该方法引入极简正交正则化项,提升模型合并性能,论文被CVPR 2026接收并评为Oral,代码等已开源。
ICLR最佳论文:Transformer天生简洁
2026年ICLR最佳论文对Transformer做深度思维体检,指出其架构真正威力在于描述概念时比RNN等简洁指数级甚至双重指数级,但验证其内部逻辑计算成本高昂,为解释其能力开新窗。
刚刚,美国AI霸主换了!Anthropic年收300亿,碾压OpenAI
外媒披露Anthropic年化营收达300亿美元,超越OpenAI的240亿。Anthropic由OpenAI前员工创立,15个月营收翻30倍,训练成本仅为对手四分之一。其80%收入来自企业端,而OpenAI陷入‘增收不增利’怪圈,内部也矛盾重重。
复旦等推出「第一人称视听基准」,补齐多模态模型「听觉拼图」
多模态大模型在真实世界会“失聪”,现有第一人称视频问答/理解基准长期偏“视觉中心”。复旦等团队推出首个系统评测第一人称声音理解能力的基准EgoSound,能让模型听懂世界,评测显示当前模型与人类差距大。
智源发布 2026 十大 AI 技术趋势:世界模型成 AGI 共识方向
2026年1月8日,智源研究院发布《2026十大AI技术趋势》,指出AI演进核心从语言学习转向理解物理世界秩序。报告阐述了AI从数字迈向物理世界的三条驱动主线,并给出十大趋势,为行业提供布局锚点。
「AI 100」榜单启动招募,AI产品“年会”不能停丨量子位智库
2025年国内AI产品领域涌现众多关键词与颠覆性产品。为把握市场动向,量子位智库2025年度「AI 100」榜单开启招募,分三大板块评选,采用双重评估体系,含多周边内容。
NeurIPS 25开新坑:145万个图文对,覆盖八种主流水下理解任务
华中科技大学团队推出首个水下多模态大模型NAUTILUS,支持8种水下场景理解任务,还开源145万图文对的NautData数据集。模型通过VFE模块解决水下图像问题,性能超越现有模型,恶劣环境表现更佳。
两份报告,两种 PMF:ChatGPT 跑通了 Copilot,Claude 验证了 Agent
OpenAI和Anthropic发布核心产品使用报告,展现ChatGPT和Claude用户心智差异。ChatGPT像Advisor,以询问、写作为主;Claude似Agent,随模型能力提升,用户倾向用其执行自动化任务。