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不增加人手，项目效率飙升45%，OpenAI公开了一套AI实战经验
OpenAI公开基于大语言模型和专属Skill包的开源仓库维护方法论，将重复工作自动化，使项目代码合并吞吐量飙升45%。该方法由AGENTS.md、Skill包和GitHub Actions构成，还涉及任务分配、验证策略等。
震惊海外开发者！BOSS直聘3B小模型比肩80B，怎么做到的？
BOSS直聘楠北阁团队发布3B轻量端侧小模型Nanbeige4.1-3B，性能震惊海外开发者。团队从多方面改进，如优化推理和偏好对齐，重构训练数据，采用多种强化学习算法，使其性能比肩大模型。
IMO题库“过时”了！OpenAI内部模型挑战最新First Proof，做了7天错了一半
谷歌发布Gemini 3 Deep Think爆火后，OpenAI用未发布内部模型，一周内尝试解答10道来自数学家科研现场的真实问题，5道基本正确。这些题取自真实研究，切断模型“背答案”可能，意味着自主推理能力进化。
视听分离SOTA提速6倍！清华发布首个6M高性能模型｜ICLR'26
清华大学团队推出Dolphin模型，仅用6M参数，通过离散化视觉编码和热扩散注意力机制，实现单次推理精准分离语音，速度提升6倍以上，在多项基准测试中刷新纪录，为端侧设备部署开辟新路。
5.3K Star！OpenClaw 最强“军火库”，700+ Skills，一条命令全能“武装”！
OpenClaw火遍全网，但裸奔的Agent需技能加持。GitHub上的awesome - openclaw - skills已获5.3K Star，收录700 +实用技能插件，涵盖30 +领域，一行命令就能安装技能，是OpenClaw生态完整的技能索引库。
OpenAI 关键九问：2026 AI 战局升级后迎来叙事反转
文章围绕OpenAI提出九个关键问题并给出判断。虽受Gemini影响，面临竞争，但作者对其2026年叙事反转有信心，还分析了用户增长、业务布局、技术突破等方面情况。
参数破万亿！阿里Qwen3-Max-Thinking发布，编程能力“踢馆”Gemini与Claude
阿里发布总参数超万亿的Qwen3 - Max - Thinking，预训练数据规模达36T Tokens。在多项权威测试中表现优异，能与顶级闭源模型竞争。引入两项核心创新，千问App等已上新，网友认可其能力与更新速度。
AI 时代，产品经理的“翻译层”正在消失
随着AI能力进化，产品经理在用户和工程师间的‘翻译层’正坍塌。工作效率从周变小时，模式从写规格书变为用Agent做原型。PM需掌握定义问题等新技能，转变思维，虽部分场景适用，但有组织阻力。
让 AI 自己打怪升级，Meta用Self-play RL把Coding推向超级智能
Meta FAIR、Meta TBD Lab等朝着“超级智能软件工程Agent”迈出第一步。SSR让大模型零人类标注，靠自生成Bug和自修复稳定碾压人类数据基线，新旧范式对比优势明显，还介绍方法、实验结果与理论洞察。
Groq被收购，失去梦想的员工，人均拿到英伟达的500万美元
2025年末，英伟达以200亿美元对价、“资产收购 + 人才招募”方式将AI推理芯片对手Groq收入麾下，避免反垄断。交易溢价近3倍，款项分阶段支付，员工获丰厚补偿，此模式成硅谷AI生态“新常态”。