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狂奔AGI，Claude年终封王！自主编码近5小时震惊全网

METR报告称Claude Opus 4.5能持续自主编码5小时，超OpenAI最强编程模型。AI编码智能体任务时长指数级增长，不过迈向AGI仍面临长期记忆难题，未来一年该领域或有突破。

华中科技大学、北京邮电大学等多所高校研究团队共同推出纯多模态开源LLM——Perception-R1，该模型用强化学习优化视觉感知，目前论文和代码均已开源，其在视觉任务上表现出色，为后续研究提供强大baseline。

杜克大学和MIT教授团队提出广播模型并在射频上完成计算的分离式计算方案，在边缘端混频器模拟计算中完成推理，解决传统方案问题，还在测试平台验证，能耗低且能完成多项机器学习任务。

在国产算力从‘技术可用’向‘场景好用’转型时，成立不到一年的芯桥半导体携Sinexus X200、S200系列国产高性能GPGPU产品杀入战场，构建全栈式解决方案，适配多行业场景。

支付平台Ramp统计显示，A社旗舰Fable 5上线两月销量不佳，收入仅占整体的11.4%。其价格高、性价比低，拖累公司收入未达预期。同时，X上出现Claude的两个神秘内测代号，或几周内上线。

现有生成式离线强化学习方法在复杂连续任务长程规划中易陷入局部合理但全局偏航的窘境。厦门大学和香港科技大学提出MAGE算法，采用自顶向下策略，实验显示其多任务表现出色、推理效率高。

现有基于可验证奖励的强化学习（RLVR）应用范围局限，清华自然语言处理实验室提出 RLPR 技术，通过 Prob - to - Reward 提高概率奖励质量，有领域无关等特点，相关代码等已开源。

OpenAI发布编程系统GPT - 5 - Codex，它是GPT - 5针对Codex产品的升级。能独立处理复杂编程任务，在性能、代码审查、前端开发等方面表现出色，还有严密安全体系，驱动Codex产品生态升级。

上海人工智能实验室等团队提出经验管理和学习框架ExGRPO，能科学管理经验。与传统RLVR方法比，它在不同基准提升性能，尤其复杂推理任务，还揭示滚雪球效应，为模型推理训练提供新思路。

新智元报道黄仁勋2.5小时访谈，他透露2 - 3年内90%知识或由AI生成，强调AI尽头是能源，提出通用高收入概念，还分享英伟达危机、童年经历，解答AI意识、失控等问题。