「任务助理」共找到 2036 篇相关文章
微软又搞大新闻:GitHub Copilot 开源,VS Code 要变天了。
微软官宣将把 GitHub Copilot Chat 扩展代码开源,重构相关组件到 VS Code 核心,使其成开源 AI 编辑器。还推出 Coding Agent,能自动化处理多种开发任务,目前在 Copilot Pro Plus 版本预览。
CVPR2025|MCA-Ctrl:多方协同注意力控制助力AIGC时代图像精准定制化
中国科学院计算技术研究所团队提出无需微调的通用图像定制方法 MCA - Ctrl,利用扩散模型内部知识,结合条件语义与主体内容。实验显示其在编辑和生成任务表现优,解决了现有技术瓶颈。
杀死“流水线”: ColaOS(ListenHub)如何构建 AI 时代的液态超级团队 | QCon
4月16 - 18日,QCon全球软件开发大会将在北京举办,聚焦Agentic AI等前沿话题。ColaOS联合创始人徐文健将分享《杀死“流水线”》,复盘ListenHub“任务酒馆”模式,揭示让组织具“液态”创新能力的逻辑。
Cursor自研模型反超Opus 4.6!价格脚踝斩,氛围编程沸腾了
Cursor新编程模型Composer 2性能超Claude Opus 4.6,价格“脚踝斩”。它靠引入新强化学习方法,让模型学会“做笔记”突破上下文瓶颈,在任务中表现出色,研究员还放出Composer 3消息。
Cursor发布首个编程大模型!代码生成250tokens/秒,强化学习+MoE架构
Cursor 2.0正式发布,搭载自研大模型Composer。它30秒完成复杂任务,比同行快400%,每秒生成250个tokens。还带来原生浏览器工具等新功能,基于强化学习,但模型底子透明度遭质疑。
吴恩达:并行 Agent是 Scaling laws 的新方向
吴恩达称并行 Agent 是扩展 AI 新方向。过去 AI 靠数据和计算量提升能力,如今并行 Agent 能在不增加用户等待时间前提下提升效果,虽任务分解有难点,但研究不断涌现。
一篇LLM × DATA技术最新系统性综述
上交大、清华等联合发表综述,探讨LLM与数据管理双向关系,分析LLM不同阶段数据管理技术与挑战并给出方案,还讨论了LLM在数据管理任务中的应用进展,为研究和实践提供指导。
巧妙!一个传统技术让国产视觉基础模型直接上大分
格灵深瞳的Glint - MVT视觉基础模型表现出色,线性探测准确率高于CLIP等,下游任务效果佳。其引入间隔Softmax损失函数,结合虚拟类别构造等优化方案提升性能,团队专注视觉研发,务实开放。
本地/云电脑双模式,豆包来了!
黄叔实测豆包「工作任务」模式,其有独特的本地/云电脑双模式。本地能分析电脑内存问题,云端可处理监控任务,还能助力开发复杂项目,且Skill自动接入,与本地电脑实时同步。
不安全指令,一拒了之?TRIAD用三路决策:修复AI智能体的危险计划
墨尔本大学团队开源TRIAD框架,将传统二元护栏决策扩展为继续、更新、拒绝三类。通过自然语言反馈引导Agent修正计划,在ASB和AgentHarm评测中,显著降低攻击成功率,提升正常任务完成率。