「低精度计算」共找到 1785 篇相关文章
一张照片,一个3D「你」:计算所等提出HumanLift,实现高保真数字人重建
中国科学院计算技术研究所等机构研究人员提出 HumanLift 技术,基于单张参考图像重建高斯网数字人全身。该技术融合三维视频扩散模型和人脸增强,仅需单张人体图片就能重建高逼真三维数字人。
CMU&斯坦福提出Reasoning新范式!自己找“窍门”,教会LLM抽象Reasoning
大型语言模型解决复杂推理问题时效率低,论文提出创新方法,让模型利用“推理抽象”,通过RLAD两玩家强化学习框架训练,在多基准测试提升性能,还分析了其作用、局限与未来方向。
Thinking Machines再发文:模块化流形让训练更稳定
Mira Murati团队分享神经网络训练推理新研究,提出“模块化流形”让训练更稳定。将权重约束在Stiefel流形,设计Manifold Muon优化器,实验显示效果好,但计算开销和理论问题待解决,代码已开源。
谷歌「最强图像模型」横扫一切!3毛钱P图打懵OpenAI,PS要不存在了
谷歌发布顶级图像模型Gemini 2.5 Flash Image,化身nano - banana在LMArena盲测夺冠。它有四大能力,价格低至每张图不到3毛钱,冲击传统P图工具,虽有小瑕疵但应用前景广。
扩散LLM推理新范式:打破生成长度限制,实现动态自适应调节
随着扩散大语言模型成为热门,但其推理时存在预设固定长度的限制。香港中文大学 MMLab 等提出 DAEDAL,赋予模型根据问题自主调整回答长度的能力,在性能和计算效率上有提升。
这个推理模型:HRM ,只用2700万参数,超越了DeepSeek和Claude
Sapient Intelligence研究者受大脑机制启发提出分层推理模型HRM,它是全新循环架构,仅2700万参数、1000个训练样本,就在复杂推理任务上表现卓越,还引入近似梯度等方法,有推动通用计算变革潜力。
别养龙虾了,硅谷Agent新潮流是「爱马仕」
免费开源的Hermes Agent上线一个月霸榜GitHub Trending,标星超6.66万。它强调持续学习和自我进化,能自动提炼可复用技能。安装门槛低,支持多系统,还原生支持个人微信。
字节跳动开源视频生成模型Alive:12B参数,个人电脑也能跑
字节跳动开源视频生成模型Alive,12B参数,支持四种模式,硬件门槛低。在评测中表现出色,技术架构精心设计,解决音视频同步等问题,虽有小瑕疵,但更适合普通玩家。
3.9k星星爆火硬件开源,用Wi-Fi实现室内人体活动检测。
智能家居有诸多需求待解,如家庭安防、老人看护等。ESPectre开源项目用Wi-Fi检测室内人体移动,无需摄像头和红外传感器,配件成本低,利用Wi-Fi信道状态信息及高效算法实现功能。
豆包 AI 编程:一句话写赛博鱼缸,动嘴皮改富士滤镜
豆包发布全新模型 1.6 后,AI 编程更新,基于此模型在评测集位列第一梯队。它实现低门槛+可用性,能一句话生成网站、工具,还可可视化编辑,目标是让普通人能做产品。