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刚刚DeepSeek宣布大规模扩张,整体至少扩员一倍,全体岗位集体喊人加入
DeepSeek宣布大规模扩张,各部门规模至少扩一倍。其发力点包括底层算力与系统优化、高质量数据、Agent与应用落地及探索Next Level科研。用人反内卷、反官僚,岗位接受实习,还新增AGI核心业务管培生。
龙虾开始自己拍电影了:我在 LibTV 里看着它从一句话做到成片
作者试用 AI 视频产品 LibTV,仅给 Claude Code 发一句话“「黑神话哪吒」视频制作”,约 10 分钟就得到视频初稿。LibTV 能搭好 0 到 60 的地基,留下可继续创作的画布,成本低还能多尝试,最后仍需人把关。
不吹不黑,在Agent任务上,kimi 2.6确实让我忘了Claude。
Kimi K2.6发布并开源,代码和Agent能力提升。作者测试发现,它在部署Claude Code源码、网站生成、多智能体任务等方面表现出色,审美提升,思维活跃,还能复刻文档风格,开源释放了前沿编程能力。
The Batch: 944 | Llama 之后的时代
Meta发布首个AI模型Muse Spark,是多模态推理模型,在部分健康和多模态测试领先,编程与智能体任务有不足。Meta披露技术细节少,该模型基准测试有竞争力,但其从开放转向封闭引开发者担忧。
谷歌新发现:DeepSeek推理分裂出多重人格,左右脑互搏越来越聪明
谷歌研究表明,DeepSeek - R1等顶尖推理模型解题时,内部会自发“分裂”出不同性格虚拟人格,像在进行社交、辩论会,且越“吵”越聪明。团队借助SAE解码其脑内群聊,还发现‘哦!’能提升推理准确率。
谷歌Agent杀入电商赛道:AI直接帮忙比价下单,马斯克:有意思
谷歌CEO官宣发布谷歌版Agentic电商解决方案,从UCP协议到Gemini CX,AI Agent贯穿购物全流程,可自动比价下单、领券等。国内阿里、京东、抖音等电商平台也在积极布局智能体电商。
Temporal:Nvidia、OpenAI 都在用,为什么 Agent 还需要专门的长程任务工具?
本文编译了 Temporal CTO Maxim Fateev 的访谈。Temporal 提出 durable execution,确保工作流可靠执行,即使出错也能继续。它获 1.46 亿美元 C 轮融资,Nvidia、OpenAI 是客户。不过,它也面临 AI 发展和云厂商竞争等挑战。
美团也开源了大模型,但我觉得他们的野心是通用生活Agent。
美团发布并开源560B参数的MoE模型LongCat - Flash - Chat,推理速度快。与DeepSeek V3对比,输出速度优势明显。美团多个落地或内测AI功能服务C端生活场景,目标是打造通用生活Agent。
斯坦福发布预警信号:生成式AI正如何重塑就业市场?年轻职场新人首当其冲
斯坦福大学Erik Brynjolfsson教授领衔的论文,用海量高频薪资数据研究AI就业效应。发现高AI暴露职业中年轻职场新人就业显著下降,自动化型AI应用致就业降,增强型则无,还给出年轻人受影响大的原因。
Manus首次揭秘:Agent的关键在上下文工程
Agent成大模型主战场,构建方法待探索。Manus发blog揭秘,认为成功的AI Agent依赖上下文工程。团队选此实现快速迭代,虽实践不易,但总结出围绕KV缓存设计等关键点,其经验影响Agent表现。