「多语言处理」共找到 5521 篇相关文章
万帧实时!流式3D重建天花板,被国产开源模型打破了
蚂蚁正式开源 LingBot-Map,这是基于几何上下文 Transformer 的纯自回归流式 3D 重建基础模型。它能在恒定内存下实现超万帧长视频实时三维重建,处理速度约 20 FPS,在多基准测试中超越现有流式方法。
重塑记忆架构:LLM正在安装「操作系统」
现代大型语言模型(LLM)存在「记忆缺陷」,难以维持长期记忆。近期关于大模型记忆的研究增多,如 MemOS 等。文中介绍了长上下文处理能力与记忆的关系、记忆类型,以及实现 LLM 记忆的多种方法和相关研究成果。
The Batch: 954 | Kimi K2.6 挑战开源权重模型领先者
Moonshot AI升级后的Kimi K2.6是1万亿参数的视觉 - 语言模型,专为代码生成设计,性能与Qwen3.6 Max Preview等相当,略逊顶级闭源模型。其功能多,幻觉率低,模型权重可免费下载。
红杉专访 OpenAI Codex 团队:AI Coding 的未来,应该是异步自主 Agent
红杉专访 OpenAI Codex 团队,探讨 AI Coding 未来。OpenAI 5 月推出的 Codex Agent 可并行处理多任务、独立完成编程全流程。从代码补全到任务委托,AI 编程朝解放生产力方向发展,团队分享了产品思考等内容。
Claude Code终于长出调度台:一个屏幕盯住所有AI会话,无需多开
Anthropic为Claude Code上线Agent视图研究预览版,提供「指挥中心」,可在一个界面管理所有会话。开发者能启动多个AI智能体并行处理任务,一目了然掌握任务状态,还支持在线回复和任务切换。
Mistral 发布 OCR 3,提升了手写及结构化文档识别的准确率
Mistral 发布 OCR 3,在多种文档类型上精度更高,超越前一代产品。能提取文本、识别图像并保留文档结构,输出 Markdown 格式。早期用户认可其性能和多语言支持,生产部署扩展快,价格有优势。
3D-R1:让AI理解3D世界的下一步
文章介绍新研究3D - R1,它是更通用、具推理能力的三维视觉语言模型,解决了当前3D VLM空间理解不足与推理能力薄弱问题,在多任务测试领先,有广阔应用前景。
光刻机巨头变身AI金主,Mistral AI成欧洲估值最高初创企业
法国初创公司Mistral AI在2025年9月完成20亿欧元融资,估值达140亿美元,成欧洲估值最高科技初创企业,由阿斯麦牵头投资。该公司技术实力强,模型参数效率高、架构创新,还注重开源和多语言支持。
高效大规模创新3D重建模型iLRM
多数基于Transformer架构的模型处理多视图输入有可扩展性问题,成均馆大学、延世大学研究人员提出创新3D重建模型iLRM。它通过迭代细化机制生成3D高斯表示,有独特架构设计和高效注意力机制。
提示工程死亡?不,它刚刚重生为计算科学:一篇讲透Prompt设计的科学基础
大型语言模型在多步推理任务中受挫,因Transformer架构有计算深度限制。本文建立提示设计理论框架,揭示提示是信息选择器,优化提示可使推理性能提升超50%,将提示设计从试错艺术变为可计算科学。