「工具集成强化学习」共找到 2848 篇相关文章
Nano Banana Pro上线!集成Gemini 3与Veo 3,谷歌不给竞争对手喘息机会
谷歌推出最强文生图模型Nano Banana Pro,又名Gemini 3 Pro Image,整合Gemini 3 Pro多模态理解能力与谷歌搜索知识库。它提升文字渲染等能力,支持多种分辨率和格式,还集成视频生成模型,覆盖多类用户。
6666!NuerIPS满分论文来了
NuerIPS唯一满分论文结论惊人,指出真正决定推理上限的是基座模型本身而非强化学习,且蒸馏比强化学习更有望实现大模型自我进化,这给正火热的RLVR泼了冷水。
传统云还在「卖铁」,下一代云已在「炼钢」:火山引擎xLLM如何一张卡榨出两张的性能!
大模型上线部署时推理成本高、算力投入大但效果不成正比,企业面临推理效率难题。火山引擎 xLLM 大语言模型推理框架性能极致,成本低,集成关键创新,还被集成到 AI 云原生推理套件 ServingKit 中。
太顺手啦,这款开源框架让AI助手秒级接入应用,狂揽20.5K星!再见繁琐AI开发
CopilotKit是基于React的开源框架,开发者能以极简代码将智能助手集成到Web应用。它有三分钟集成、场景感知等优势,具备五大核心功能,适用于多场景,三步即可入门,比同类项目更有优势。
谷歌发布 Gemma Scope 2,深化对 LLM 行为的理解
Gemma Scope 2 是谷歌推出的解释 Gemini 3 模型行为的工具,结合稀疏自编码器和转码器,能让研究人员检查模型内部表示。它从多方面扩展了原先的 Gemma Scope,还引入针对聊天机器人的分析工具,已发布权重。
通用Agent长啥样
视频探讨大厂做基于命令行编程工具的原因,介绍命令行Agent,剖析其等于庞大工具生态、经典Unix组合哲学与现代AI调度能力,指出通用Agent骨架由AI大脑、命令行身躯和MCP感官构成。
MCP实战|从0到1构建异步 DeepResearch 工具,支持进度推送与超时控制
本文借助开源项目,构建可在MCP Server中异步运行的DeepResearch,支持任务进度推送与超时控制。介绍项目架构、构建步骤、任务管理器实现要点及效果测试,还提及优化方向并给出源码。
亚马逊云科技 AI 助手终于来了,一出手就对标 Cowork
亚马逊云科技推出 AI 助手 Amazon Quick,对标 Claude Cowork。它是 AI 驱动的桌面办公助手,可通过自然语言完成多项办公任务,还能连接多种办公工具,在国内使用体验好,体现了 AI 办公从‘工具增强’走向‘流程重构’。
LangChain Memory 太弱?试试用 MemOS 构建 Agent 专属的“记忆图谱”。
文章聚焦 MemOS 开源框架,深入体验其记忆“图谱”能力,探讨将它集成到基于 LangChain1.x 框架构建的智能体的方法。介绍了基于记忆“图谱”构建 ChatBot、体验记忆“图谱”自动重组,以及集成到 LangChain 智能体等内容。
大语言模型高考数学拿高分靠强化学习,那文科考高分得靠什么?
大语言模型在高考数学拿高分靠强化学习,但文科题无标准答案,此方法行不通。豆包1.6系列高考文科全科获683分,靠训练数据、思维链、长上下文和多模态直接读图等因素。