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这么哇塞的世界模型，竟然是开源的！

蚂蚁灵波开源通用世界模型LingBot-World，视觉效果与Genie 3不相上下且时间维度更长，能让用户深度参与，还具备一致性、记忆力等特点。它通过数据和模型层面创新炼成，结合此前开源成果构建具身智能基础设施。

Open Notebook是开源、本地化且重隐私的Google Notebook LM替代方案。它支持超16家供应商，能整理多模态内容、生成专业播客，在多方面比Google Notebook LM更具优势。

现在多模态生成模型在复杂指令和下游任务表现不佳。上海人工智能实验室等团队提出GEMS，将OpenClaw成功应用于多模态生成领域，激发小模型潜力，让6B小模型部分任务超越Nano Banana 2。

蛋白质折叠是计算生物学核心难题，SimpleFold作为首个仅基于通用Transformer模块的蛋白折叠模型，摒弃AlphaFold2系列传统架构，能将蛋白序列生成三维原子结构，在多基准测试表现强劲，还可生成结构集合。

作者发现Postman新增MCP Generator功能，拖拖点点就能构建MCP Server。以公共的HackerNews为例，介绍了筛选API、生成代码、配置Client三步生成企业级MCP的过程，还指出此功能适合快速接入标准化REST API。

当行业争论30B能否挑战万亿参数时，清华、人大、面壁智能与OpenBMB联合研发的AgentCPM-Explore开源，基于4B参数在深度探索任务表现出色，还开源配套平台，解决小模型性能提升难题。

中国科学院计算技术研究所与上海交通大学团队提出多人物动画生成框架MultiAnimate，引入身份标识与空间关系建模方法，用双人数据训练，能扩展到多人动画生成，优于现有方法。

英伟达已成为人工智能时代基础设施的一部分，2023年11月推出首个Nemotron模型进入通用大模型领域。未来五年将投260亿美元构建开源模型，还发布了性能最强的开源模型Nemotron 3 Super。

2025年AIGC热度再创新高，通用图像编辑大模型虽功能强大，但在细分领域有不足。上海交通大学牛力团队推出并升级了Libcom图像合成工作台，与Nano Banana Pro对比，其在图像合成上表现更稳定。

智谱上线并开源GLM-5.2，在Code Arena等平台表现优异，长任务跑分出色，架构有突破，支持100万token上下文，还引入控制功能。模型在常用编程智能体可用，适配国产算力平台，以MIT协议开源。