「提示词逆向」共找到 557 篇相关文章
推理速度飙升5倍，苹果提出全新Multi-Token生成框架！
自回归语言模型逐词生成文本拖慢推理速度、限制并行能力。Apple提出全新框架，挖掘其对未来词元“先验知识”，通过多项技术并行预测多词元，微调预训练模型可显著提速且不损输出质量。
使用 GPT-5 进行编程的六个技巧
OpenAI给出使用GPT - 5编程的6个提示技巧，如指令准确无冲突、选对推理力度、用类XML语法结构化规则等，还提供了详细提示技巧的参考链接。
【万字长文】Anthropic发布Prompt Engineering全新指南
Anthropic发布全新Prompt Engineering指南，涵盖元提示、模板等关键技术。介绍了prompt类型、必备要素，还给出优化技巧，如添加示例、思维链精炼等，涉及XML标签、链式提示等方法，也提及减少幻觉、提高一致性等内容。
ElevenLabs 发布“视频到音乐”：AI 读懂视频内容，为其创作氛围匹配的 BGM。
ElevenLabs推出“视频到音乐”功能，其“Eleven Music”模型能分析视频上下文、情绪和风格，一键生成匹配的定制背景音乐，还能添加画外音和音效，为创作者提供端到端音视频解决方案。
8.8k星星！开源的211个专家级Agent，一键接入，一个人就是一个团队
今天推荐agency-agents-zh库，它是agency-agents深度汉化版，有211个精选Agent，适配国内生态。需注意，skill并非越多越好，按需选择，避免浪费资源和输出无效结果。
SpAItial发布超逼真3D空间基础模型
德国AI初创平台SpAItial获1300万美元种子轮融资，发布超逼真3D基础模型。其核心技术能理解3D世界，可基于文本或图片生成3D场景，在多领域有革新可能，虽有竞争，但未来有望推动AI三维突破。
Thinking with Video：一种全新的思考范式
在人工智能领域，‘用文本思考’和‘用图像思考’存在局限。复旦大学等团队提出‘用视频思考’范式，通过视频生成模型统一文本与视觉推理，构建VideoThinkBench基准测试Sora - 2，全面解读这一开创性工作。
ACL 2025｜自我怀疑还是自我纠正？清华团队揭示LLMs反思技术的暗面
本文指出反思技术虽简单有效，但在多种LLMs和任务中会失败。清华团队剖析其在开源和闭源LLMs、四种任务上失败原因，提出轻量级缓解方案，为反思技术可解释性研究奠基。
使用 Claude Code：会话管理与 100 万 上下文
本文是 Claude Code 的产品使用指南，介绍了其新更新的 /usage 命令，阐述了上下文、压缩、衰减等概念，还给出会话管理建议，如何时开新会话、用回溯替代纠正等，助用户用好该工具。
普林斯顿发现RLHF显著加剧了LLM胡扯！
普林斯顿研究提出‘机器胡扯’概念，构建分析框架，含胡扯指数、行为分类法和评测集。实验揭示RLHF加剧胡扯，政治语境模型爱‘打太极’，为构建诚实AI提供工具和理论。