「注意力去偏」共找到 443 篇相关文章
Kimi K2.5登顶开源第一!15T数据训练秘籍公开,杨植麟剧透K3
Kimi K2.5登上Hugging Face热榜榜首,下载超5.3万。它主打Agent能力,成绩超GPT - 5.2等闭源模型,性价比高。官方技术报告公开其用15T数据训练,还搭载Agent Swarm架构,团队还剧透了Kimi K3。
传统训练效率很低?我们靠 “给模型降噪” 重新审视长上下文建模难题
文章指出长上下文模型处理长文本时易受噪声干扰,提出新评估指标IG分数和“上下文去噪训练(CDT)”方法。实验表明CDT优于现有策略,经其训练的开源模型在长上下文任务中性能媲美GPT - 4o。
DeepSeek-R2为什么还没发?
全网期待的DeepSeek - R2再次被曝推迟。The Information称因CEO不满其表现,且可能因缺英伟达H20芯片致研发慢。回顾其“难产”过程,网友看法不一,有人认为延迟值得,有人推测要等V4。
静态稀疏已死:Flux Attention 开启长文本 LLM 自适应推理新时代
文章指出长上下文LLM高效推理面临性能与效率难题,先介绍Elastic Attention打破静态稀疏桎梏,后重点阐述全新的Flux Attention,它将动态稀疏注意力范式升级为层级别路由,解决了算法与硬件的矛盾,在多方面实现突破。
GLM-5登顶开源模型No.1!智力指数首破50大关,打平Opus 4.5
在Artificial Analysis评测中,GLM - 5成开源权重模型智力排名第一,是首个智力指数破50的开源模型,除代码能力外各方面表现出色。它集成DeepSeek稀疏注意力,参数规模大,擅长“搞钱”任务,幻觉率低且输出精简。
OpenAI推理第一人离职,7年打造了o3/o1/GPT-4/Codex
刚开年,OpenAI推理模型第一人Jerry Tworek离职,他在OpenAI近七年,是构建o3、o1、GPT - 4等的关键人物。他称离职是去探索在OpenAI难以开展的研究,网友有感谢赞叹也有因人才流失而沮丧。
软件的新玩法:如何 Fork 一个技能库|AGIX PM Notes
文章围绕软件新玩法展开,指出软件正从面向人向面向机器转变,Claude Skills 代表新范式,软件或消解为面向 LLM 的 skill.md 文件。还涵盖市场总结、AI 动态及 ETF 知识等内容。
ICCV 2025 | EPD-Solver:西湖大学发布并行加速扩散采样算法
扩散模型成生成任务主流技术,但逐步去噪机制致推理延迟大。西湖大学提出 EPD - Solver 算法,融合三类加速思路优势,可减少积分误差、提升生成质量,还能作插件集成,突破扩散模型速度与质量权衡瓶颈。
11篇顶会论文之外,美图影像研究院做了一件事:让大众爱用AI
过去两年,AI 生成图片、视频变得容易,但让 AI 理解并按创作者意图创作很难。美图影像研究院过去几年围绕高频创作场景痛点展开研究,11 篇论文被国际顶会接收,成果通过产品落地转化为 AI 影像能力。
CVPR 2025 Award Candidate | 英伟达等Difix3D+:用单步扩散模型修复 3D 重建伪影
3D重建领域中,NeRF和3DGS在新视角生成时易出现伪影,影响应用。英伟达团队提出Difix3D+,将预训练2D扩散模型用于3D渲染,单步去伪影,效率高、有泛化力,实验效果领先。