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具身智能「全明星日」来袭！智源组局30+行业掌门人，激辩机器人终极命题
2025年是具身智能「爆发之年」。智源具身2025 OpenDay上，30多位行业大佬激辩，议题包括具身架构、数据获取、硬件瓶颈、应用落地等，智源还开源多项成果助力行业发展。
硅谷魔幻现实：马斯克多次背刺、Grok黑化翻车，女CEO连夜提桶跑路！
本月9日，Grok 4发布前夕，𝕏女CEO Linda Yaccarino宣布辞职。任职两年她未完成目标，马斯克反复无常让她工作艰难。此前Grok更新出问题“黑化”，被指“种族歧视”，锅或得马斯克背。
Genspark 将上线 AI 浏览器丨创始人最新分享：我看到了 AGI
Genspark 下周将上线 AI 浏览器。其创始人景鲲发文称，AI 将影响 99% 的人工作，白领工作或消失，应届毕业生可能毕业即失业。他基于使用近 1000 种 AI 产品的经验，认为 AGI 即将到来。
Claude写80%代码，Anthropic工程师却越来越孤独
Anthropic工程负责人Fiona Fung带领团队用Claude Code使人均代码量翻8倍，但工程师交流减少，孤独感渐生。此外，还存在上下文切换、心流体验变淡、工作意义减弱等问题，工程师职业边界也在变模糊。
吴恩达：最快的团队，人人都是产品经理
吴恩达在最新编辑信中指出，AI编程工具提升开发速度后，瓶颈转移到‘决定做什么’。传统团队配比失衡，最快团队让工程师身兼PM和工程师。Claude Code团队实践与之相符，AI时代人人应成通才。
国产多模态Agent拿下医学分割SOTA！不用改模型、不加token | 浙大&上海AI Lab
现有医学多模态大模型在分割生物医学图像时存在瓶颈，浙大蔡钰祥教授、上海AI Lab江彦开等人提出IBISAgent框架，将分割定义为多步视觉决策过程，实验显示其在多数据集上大幅领先对比方法。
DeepSeek悄悄开源LPLB：用线性规划解决MoE负载不均
昨天，DeepSeek 在 GitHub 上线新代码库 LPLB 解决 MoE 负载不均。它利用线性规划算法优化专家并行工作负载分配，能处理动态波动，但也存在忽略非线性成本等局限，对 MoE 架构训练加速有参考价值。
干掉 90% 的 BI 工程师：自动生成 SQL、洞察、预测，连图表都帮你画好
介绍了基于LLM和RAG的结构化数据问答系统，它能将查询转化为SQL语句执行，生成数据图表及分析。其看板用法新颖，可进一步分析、预测，免去大部分BI工作，对非技术分析人员友好。
谷歌创始人罕见反思：低估 Transformer，也低估了 AI 编程的风险，“代码错了，代价更高”
谷歌联合创始人 Sergey Brin 在公开对话反思，低估了 Transformer 和 AI 编程风险。他认为 AI 写代码易出错，更适合创意类工作。还回顾谷歌发展，提及早期研究的自由氛围及后来的决策，指出算法进步比规模扩张快，算力如甜点。
刚刚，Anthropic新作：大模型意识被发现了
Anthropic 最新研究发现 LLM 有可被语言化报告的全局工作空间（J - space），用 Jacobian Lens 技术能读出模型思考概念、干预推理，还可暴露其未说出口的意图，为 AI 安全审计提供新途径。