「磐石·科学基础大模型」共找到 840 篇相关文章
CVPR 2026 | 还在为AI「鬼画符」发愁?TextPecker即插即用破解文字渲染难题
在生成式AI浪潮中,视觉文本渲染仍是未攻克的核心难题。华中科技大学白翔教授团队等提出TextPecker,是基于结构感知的即插即用型强化学习优化策略,可适配主流生成器,提升视觉文本渲染性能,已被CVPR 2026接收。
Anthropic 2026 Agentic Coding 趋势报告:软件开发的 8 大变革
Anthropic《2026 Agentic Coding Trends Report》基于企业实战数据,总结了AI编程Agent重塑软件开发的8大趋势,分基础、能力、影响三类,附企业案例,还给出2026年四大优先事项。
AI时代,这三个认知你需要转变
文章指出多数人用AI和用搜索引擎无异,分享三个认知转变。一是从需求侧到供给侧,要思考创造新能力;二是Coding成新‘识字’,需理解代码逻辑与AI协作。
“光顾赚钱不搞研究”,OpenAI元老级高管出现离职潮,Mark Chen紧急回应
OpenAI现元老级高管离职潮,如研究副总裁Jerry Tworek等。《金融时报》称与战略转向有关,Mark Chen反驳。内部因专注LLM撕裂,缺算力致资源集中ChatGPT,OpenAI危机四伏。
美团智能体SOTA模型LongCat-Flash-Thinking-2601开源
美团龙猫团队开源智能体推理模型LongCat - Flash - Thinking - 2601,总参数5600亿。该模型在多方面有卓越表现,团队通过构建数据、模拟环境、采用强化学习策略及设计高效架构等,使其比肩闭源模型。
有手就行,教你从0到1快速手搓搭建个GUI Agent
随着通用大模型发展,搭建GUI Agent难度降低。文章介绍如何用通用大模型API,从0到1搭建PC GUI Agent,包括原理、代码实现等,该Agent能跨应用操作,未来可强化功能。
Science重磅!新药发现提速千万倍,清华用AI把药物筛选变成向量检索
清华大学团队在《科学》发表DrugCLIP研究,将对比学习引入药物发现,把分子对接转为向量检索,使虚拟筛选速度提升千万倍,还构建全球首个全人类蛋白质组药物筛选数据库。
将文章、故事变成漫画脚本提示词参考
文章给出将文章、故事变成漫画脚本的提示词参考,包含生成脚本和画图示例对话,从视觉风格、封面设计、布局、叙事结构、对话与文字设计等方面提出详细要求,为漫画脚本创作提供指引。
7篇顶会NeurIPS 2025最佳论文都说了什么?
NeurIPS 2025七篇获奖论文揭示大模型思维同质化、推理能力虚幻边界等隐忧,也在注意力机制、神经扩展定律等方面取得物理学层面突破,为AI建立更严谨科学地基。
微软AI掌门直击AI乱象!AI意识纯属危言耸听,机器觉醒歧途一条
微软AI负责人Mustafa Suleyman认为只有生物体才有意识,开发者不应追求让AI有意识。他强调区分AI能力提升和拥有意识的不同,反对讨论AI意识,还分享了微软产品相关看法。