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微软放话一年消灭白领！硅谷老板流行借助AI亲自上手一切
微软AI掌门人苏莱曼称12到18个月内，电脑前工作将被AI自动化，会计等白领岗位首当其冲。硅谷CEO用AI写代码、搭产品抬高绩效标准。不过现实复杂，AI红利多在科技圈，岗位替代没那么快。
为什么Claude Code 如此好？「以及如何在自己工作流中复刻Claude Code体验」
本文分析Claude Code好用的原因及如何复刻其体验。作者抓包分析其请求后给出要点，如可调试性优先、保持单一循环、LLM搜索优于RAG等，还阐述控制循环、提示词、工具等设计方法。
ICML 2026 Oral | 为3D空间智能数据构建全自动数据飞轮，Holi-Spatial打造400万级空间多模态数据集
来自多机构的研究团队提出 Holi - Spatial，可从原始视频自动生成 3D 重建等数据，构建 400 万级空间标注数据集 Holi - Spatial - 4M，提升 VLM 空间能力，还形成自动化数据飞轮，但存在计算成本高、特定场景表现不佳等局限。
喂给AI的Skill正让它变笨！清华团队发现大模型经验复用的黄金法则
清华大学与EvoMap团队研究发现，给大模型提供详尽纠错Skill会使基准测试通过率下跌，而精简控制指令可提升性能。他们提出将程序化Skill转化为策略基因，经实验证实其更适合驱动智能体测试时演化。
效率狂飙数倍后：Coding Agent已然成熟，但开放世界仍是“无人区”
2025 年被定义为 Agent 的‘工程落地元年’。MCP、A2A 协议及多智能体协同框架推动 Agent 应用爆发，但企业级落地仍面临多 Agent 协作低效等挑战。AI Coding 和自动化运维是落地较成熟领域，其终极形态观点不一。
AI已经开始自己设计算法，并且超越顶尖人类专家，人类还能做什么？
谷歌DeepMind团队与加州大学伯克利分校研究显示，AI能设计出超越人类专家的算法。如在多个领域案例中，AI设计的算法在成本、效率等方面表现出色。ADRS方法将系统研究核心环节自动化，人类研究员角色也将转变。
新晋诺得主警告：别做梦了，AI难有「经济奇点」！
新晋诺奖得主Philippe Aghion早在2017年就剖析AI对就业与增长的影响，强调它并非奇点催化剂，而是受「鲍莫尔成本病」制约的工具。他认为AI是自动化进程的最新形态，其对经济增长的促进作用或受限。
5000万用户、5000万美金ARR，全球第一AI创作消费平台要做AI时代Roblox
在AI大模型军备竞赛中，用户侧出现‘智能过剩’。SeaArt成立两年半成全球访问量第一的AI内容创作社区，其2.0版本SeaVerse实现全流程自动化。该公司不陷‘卖模型’陷阱，商业模式独特，有望成AI时代全民级内容平台。
模力工场 030 AI 应用榜：字节新品硬刚 Sora，“随变”登顶榜首
模力工场第 030 周 AI 应用榜揭晓，32 款应用上架，从社区声量高的应用中精选十款。涵盖创作、学习、智能自动化、心理疗愈等领域，上榜应用凸显 AI 从‘简单生成’向‘深度交互与高效执行’转变趋势。
初探：从0开始的AI-Agent开发踩坑实录
作者分享从0开始开发AI Agent实现开源应用Helm Chart自动化生成的历程。介绍了定义角色、明确AI能力边界等开发要点，尝试三种Agent范式，还提及实践痛点如AI可观测性不足、Prompt工程困境等。