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中山大学梁小丹团队论文：让视频生成从「看起来真实」到「物理上正确」丨CVPR 2026
中山大学梁小丹团队提出《ProPhy: Progressive Physical Alignment for Dynamic World Simulation》，通过分层建模和逐步对齐，引入视觉语言模型作监督，解决视频生成模型物理建模问题，提升物理正确性和视频质量。
让模型“看视频写网页”，GPT-5仅得36.35分！上海AI Lab联合发布首个video2code基准
上海人工智能实验室等机构提出IWR - Bench评测基准，从“image - to - code”迈向“video - to - code”，对28个主流模型测试，最佳模型GPT - 5仅36.35分，指出当前模型短板，为研究指明方向。
新晋顶流Agent颠覆设计师！Lovart一手实测来了：是该刷屏爆火
新晋顶流Agent Lovart火爆全网，可一句话搞定专业视觉设计，支持二次编辑。量子位实测其设计能力强，背后是多模型融合调度。它定位人机协作，适合中小企业，官网可申请内测。
OpenClaw长期记忆：优秀管线与玄学效果
文章拆解 OpenClaw 记忆系统全链路，指出其虽设计理念好，但记忆效果不稳定。介绍 RDSClaw 记忆插件如何补强，该插件与原生系统协作，提升记忆稳定性，在 LoCoMo10 评测中成绩显著。
DeepSeek又又又又发新论文了！这一次，他们重构了AI看图的方式
DeepSeek发布论文DeepSeek - OCR 2，指出传统AI看图方式有误，提出视觉因果流概念。其两阶段级联推理解法效果显著，还可能整合进即将发布的DeepSeek V4，有望实现原生多模态。
你奶奶也能看懂：DeepSeek-OCR的秘密。
本文介绍DeepSeek-OCR，它并非普通OCR工具，而是用“上下文光学压缩”将大量文本信息转为少量视觉Token。其架构含编码器和解码器，压缩效果惊人，重新定义AI“记忆”，或改变AI认知方式。
字节发布全球首个预测未来基准FutureX，Grok-4 拿下冠军
字节跳动发布全球首个实时未来预测基准测试FutureX，杜绝模型作弊。在25个模型评测中，Grok - 4夺冠。它从多网站构建问题，分四级难度。人类专家在部分等级仍领先AI 。
Lumina-DiMOO：多模态扩散语言模型重塑图像生成与理解
上海人工智能实验室推出多模态扩散语言模型 Lumina - DiMOO，它基于离散扩散建模，打破多模态任务壁垒。相比传统自回归架构模型，它解决了生成慢、质量受限等问题，在多项评测中夺魁。
大涨240%，Doc-Researcher确立多模态文档深度研究新范式
在ChatGPT引领的AI革命中，大语言模型面对专业复杂文档常“束手无策”。Doc-Researcher提出三位一体解决方案，构建M4DocBench评测，性能远超现有方案，还适用于多产业场景。
这款OCR神器绝了，PDF、表格、手写体通吃，20+文档支持，9.4K Star！
开源君在Github发现开源OCR工具Zerox，由Omni - AI团队开发，利用AI视觉模型“阅读”文档，将多种格式文档转Markdown。它功能强大，处理复杂文档优势明显，在Github获9.4K Star。