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ICCV 2025|降低扩散模型中的时空冗余,上交大EEdit实现免训练图像编辑加速

上海交通大学EPIC Lab团队提出EEdit框架,入选ICCV 2025。它是首个加速匹配流模型图像编辑框架,能兼容多种引导方案,免训练,速度较原始工作流快2.4倍,支持多类型编辑任务。

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无需再训练增强性能!港大团队提出GPC框架,实现机器人「策略组合」

在机器人学习领域,提升策略性能常需巨额成本。香港大学团队提出GPC框架,通过“策略组合”创造超越单一父策略的“组合策略”,免训练且跨架构、模态融合,经仿真和真机实验验证性能提升。

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OpenAI 迈出关键一步:LLM 黑盒不再是盲盒

OpenAI开源新研究成果,提出全新范式,训练权重稀疏的Transformer模型以提取人类理解的电路。该方法分三步,关键结果显示稀疏模型优势多,但也存在训练成本高、规模有限等局限,还给出两条未来路线。

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清华联手快手灵,撞车谢赛宁团队RAE,用SVG再证明VAE已过时

AI图像生成正告别VAE技术。清华与快手灵联合提出SVG方案绕开VAE,纽约大学谢赛宁团队也提出RAE模型。SVG用自监督特征构建潜空间,在质量、效率和通用性上超传统,证明统一视觉模型行。

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图像分层生成:新加坡国立大学和Lowart AI实现了图像编辑的PSD文件输出

新加坡国立大学和Lowart AI发布OmniPSD,利用Diffusion Transformer架构解决分层图像生成与拆解难题,实现编辑PSD文件输出。它能通过文本生成分层PSD文件,也能拆解单张平面图像,解决AI生成图像难编辑痛点。

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龙虾的应用商店挂牌了!北大开源MagicSkills,让Agent Skill自由安装组合同步

北京大学Narwhal - Lab开源项目MagicSkills,把AI Agent所需技能统一管理,实现能力复用。它解决了技能管理分散、重复等问题,提供共享体系,让技能安装、组合、同步和调用,适用于多Agent项目等。

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具身智能稀缺的数据,能藏在这个游戏手柄里?

游戏录屏平台Medal掌握的玩家操作记录成机器人模型训练核心数据。其创始人皮姆创办General Intuition获高额融资,该公司用游戏录像预训练动作模型,但也面临数据多元性、任务表现及合作模式等问题。

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OpenAI重新开源!深夜连发两个推理模型,o4-mini水平,笔记本、手机

OpenAI 自 GPT - 2 后重新开源,此次连发两个推理模型 gpt - oss - 120b 和 gpt - oss - 20b。它们性能达 o4 - mini 水平,在笔记本、手机运行,有宽松许等亮点,在多测试中表现出色。

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关键突破:理论验证了 RL for LLM 路线的行性

传统RLHF依赖人工标注偏好数据训练奖励模型,成本高且难扩展。本文发现任何通过Next - token预测训练的LLM内部隐含通用奖励模型,从理论和实验证明其高效实现模型对齐。

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阿里开源QwenLong-L1:首个以强化学习训练的长上下文推理大模型

LRMs扩展到长文本场景是挑战,阿里开源QwenLong-L1框架,是首个用强化学习训练用于长文本推理的模型。它含三个核心组件,QwenLong-L1-32B性能领先,与Claude-3.7-Sonnet-Thinking相当。

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