「记忆设计」共找到 1768 篇相关文章
博士学位答辩PPT分享 | Scalable Operation-aware Aerodynamic Design
杨奥博博士毕业于香港科大,长期研究多学科优化方法在飞行器等设计中的应用。其博士论文提出可扩展的、基于任务感知的气动设计框架,贯通关键环节,形成一体化方法体系,有多项创新成果。
谷歌DeepMind团队新框架:让AI告别每次从头开始,在任务流中越用越聪明
谷歌DeepMind团队联合伊利诺伊大学提出Evo-Memory框架和ReMem架构,改变大模型只能被动检索历史的现状,让智能体实现终身学习。通过基准测试验证其有效性,实验显示ReMem优势明显,还揭示记忆复用关键因素。
Hi,给大家介绍一位老朋友,751!
751从新中国电子工业动力工厂,变为城市更新地标。它以设计让工业遗产新生,成国际设计交流坐标;借科技活动升级文化场景;吸引科技企业入驻,催化科技与艺术碰撞,以新身份拓展创新边界。
热门 Skill 精选介绍
文章介绍热门Skill,含元技能、专家经验包、前端设计开发等多领域技能。如find - skills可帮用户发现安装技能,frontend - design强调前端设计美学,last30days能生成多平台趋势研究报告。
突发!OpenAI推出首款自研AI芯片:能效暴打当前SOTA,今年底G瓦级部署
OpenAI和博通联合发布自研AI推理芯片Jalapeño,它专为大模型推理设计,每瓦性能优于当前最先进水平,九个月完成设计制造,是全栈战略一部分,2026年底开始吉瓦级部署。
AI 一键生成网站之后,最残酷的差距出现了:代码不再值钱,审美决定生死
知名前端开发者 Wes Bos 认为,2026 年将是“设计复兴之年”。当 AI 能让任何人快速生成网站,真正的差异化将来自审美、取舍和打造独特体验的能力。如 Lando Norris 官网,靠精心设计吸引关注。
ICML26 | 浙江理工大学马啸讲师和南京大学李武军教授课题组联合提出EMCES:为强化学习合成更有价值的样本
强化学习获取高质量样本成本高、风险大,现有基于扩散模型的样本增强方法有局限。浙江理工大学马啸讲师和南京大学李武军教授课题组提出 EMCES,将情景记忆机制引入可控扩散模型,提升下游强化学习算法表现,论文已被 ICML2026 录用。
从上下文工程到 AI Memory,本质上都是在「拟合」人类的认知方式
文章结合胡塞尔现象学,探讨从上下文工程到AI Memory,指出它们本质在‘拟合’人类认知。介绍二者概念及构建方法,对比人类与AI记忆异同,还通过与胡塞尔对话,思考AI意识等哲学问题。
在WAIC现场,全球首个拥有「原生记忆力」的大模型亮相,但不是Transformer
在WAIC上,RockAI推出基于非Transformer架构Yan 2.0 Preview的多模态大模型,有原生记忆能力。它在性能指标上优势明显,其记忆机制接近生物方式,团队秉持理念推动离线智能,获硬件厂商关注。
刚刚,DeepSeek Harness震撼开源:一切皆插件
今天凌晨,DeepSeek Harness(开发者预览版)开源。它是构建智能体的SDK与框架,设计理念为“一切皆插件”,代码量大且模块化,通过配置文件组装不同智能体,还具备多方面创新设计和安全策略。